美国数学建模竞赛中的数据分析

对各三角形进行了编号，并按照次序完成了扫描。右侧显示的是对第一、第二和第三个三角形的扫描顺序。

2014年A题数学建模竞赛论文翻译

讨论了美国数学建模竞赛1985-2017年题目的翻译及其内容分析。重点探讨了第3章中的多边形三角剖分问题，包括画廊看守、多边形的单调块划分以及顶点类型的命名规则。具体而言，算法在进行自上而下的平面扫描时如何维护扫描线与多边形的交集，以及分裂顶点和汇合顶点对多边形局部非单调性的影响。还证明了在不含分裂顶点和汇合顶点的情况下，多边形必然是y-单调的。

数学建模竞赛中，蒙特卡罗算法是一种基于概率统计原理的常见算法，利用计算机强大的计算能力进行随机抽样或模拟，用于估计问题的解。数据处理算法如数据拟合、参数估计、插值等，帮助理解数据特征并支持后续分析建模。规划类算法如线性规划、整数规划等解决最优化问题，应用于资源分配和成本优化。图论算法解决网络结构问题，动态规划、回溯搜索等算法处理复杂问题。这些算法在不同竞赛题目中发挥关键作用。

数学建模的数据分析资料已经被优化，以确保信息的新鲜度和独特性。

国内竞赛 全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）: 每年9月 全国高校研究生数学建模竞赛: 每年9月 东华大学数学建模选拔赛（DHMCM）: 每年5月 全国数学建模夏令营: 每年6-7月 泰迪杯数据挖掘挑战赛: 每年3月 华东地区部分高校大学生数学建模联赛: 每年4月 数学中国杯数学建模挑战赛: 每年4-6月 SAS数据分析大赛: 每年10月 国际竞赛 美国数学建模竞赛（MCM/ICM）: 每年2月

2023年美国大学生数学建模竞赛：A题思路与参考资料解析 美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM） 是一项国际性的竞赛，培养学生的创新思维、团队合作以及应用数学解决实际问题的能力。2023年的竞赛中，A题 引起了广泛的关注。本资料集合了参赛者所需的参考文章、代码实现、相关论文及深入的思路分析，为参赛者提供了全方位的准备材料。 1. 参考文章 参考文章是理解问题背景和构建模型的基础。这些文章通常包含了问题的历史、相关领域的研究成果以及可能的解决方案方向。阅读并深入理解这些文章，有助于参赛者拓宽视野，找到问题的切入点，从而构建出更贴合实际的数学模型。 2. 代码实现 代码部分是将理论模型转化为实际操作的关键步骤。在数学建模中，代码不仅用于数据处理和计算，还可能涉及到算法的实现和优化。通过查看他人提供的代码，参赛者可以学习到如何高效地运用编程语言，如Python或Matlab，来解决复杂问题，同时也可以避免重复造轮子，节省宝贵的时间。 3. 相关论文 论文部分则提供了前人对类似问题的研究成果，它们可能是解决问题的灵感来源。阅读相关论文可以帮助参赛者了解现有的最佳实践，评估不同方法的优缺点，并可能发现新的研究角度。在论文中，常常能找到严谨的数学推导、实验结果和验证方法，这些都是建立可靠模型的重要依据。 4. 思路分析 思路分析部分是整个资料的核心价值所在。它记录了专家和过往优秀参赛者的解题思路，包括他们如何定义问题、选择合适的模型、实施求解策略以及最终得出结论的过程。通过学习这些分析，参赛者可以掌握如何从复杂问题中抽丝剥茧，形成清晰的建模逻辑，同时也能借鉴他们在处理困难和挑战时的应对策略。 这份2023年美国大学生数学建模竞赛A题的资料集为参赛者提供了宝贵的资源，它涵盖了从问题理解到模型构建的全过程，是提升竞赛表现的有力工具。无论是在问题定义、模型选择、代码实现还是结果解释阶段，都能从中受益。参赛者应当充分利用这些资源，结合自身的知识和创造力，打造出富有创新性和实用性的解决方案，以在竞赛中取得优异成绩。

为初次参加美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的参赛者提供指导，涵盖常见赛题类型分析与建模方案选择建议。 竞赛题型分析 连续型模型： 通常涉及微积分、微分方程等数学工具，例如传染病传播模型、种群增长模型等。 离散型模型： 侧重于图论、组合数学等方法，例如最优路径规划、资源分配问题等。 数据分析型模型： 强调数据处理与分析能力，例如时间序列分析、机器学习应用等。 评价类模型： 需要构建指标体系进行综合评价，例如决策方案优劣评估、项目风险评估等。 建模方案选择建议 选择合适的建模方案是解决问题的关键，以下是一些建议： 深入理解题意： 准确把握问题的背景、目标和限制条件。 选择合适的模型： 根据问题类型选择合适的数学模型，并进行必要的简化和假设。 数据处理与分析： 对数据进行清洗、预处理和分析，为模型构建提供依据。 模型求解与结果分析： 利用数学软件或编程语言求解模型，并对结果进行分析和解释。 模型验证与改进： 对模型进行灵敏度分析和误差分析，并根据实际情况进行改进。 其他建议 团队合作： 合理分工、密切配合，提高团队效率。 文献查阅： 充分利用网络资源和图书馆资源，查阅相关文献。 时间管理： 合理安排时间，保证论文质量和完成度。 希望能够帮助参赛者更好地理解美赛，并在比赛中取得优异成绩。

数学软件matlab和lingo的数学建模竞赛培训中，图形保持hold on/off命令控制是用于保持或刷新原有图形，hold命令可在两种状态间切换。