数据可视化是信息技术领域不可或缺的部分,通过图形方式呈现数据,使复杂的统计数据更易理解。2018年,数据可视化的几个关键趋势揭示了这一领域的发展方向。数据可视化已不再局限于专业数据科学家,企业越来越重视全体员工的数据素养,推动了更多易用工具和资源的发展,如Ferdio的DataVizProject.com提供了100多种可视化模板,Google’s DataStudio等平台让非技术人员也能创建数据仪表盘。开放数据和私有数据的结合丰富了数据可视化的内容,像Data.gov提供了大量公共资源,而新型数据市场和交换网站如Salesforce Data Studio和CARTO’s Data Observatory,则进一步拓宽了数据获取渠道。人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用使数据专家的工作更智能,Salesforce的Einstein AI和微软Excel中的“Insights”更新利用机器学习模型增强了数据处理能力。互动地图成为数据可视化的主要媒介,更好地讲述地理信息数据背后的故事。数据故事的概念得到重视,企业开始通过一系列定制化的数据可视化传达更复杂的信息。设计师开始使用专为数据可视化设计的色板如CARTO色彩方案,考虑到视觉缺陷群体的色盲解决方案如ColorBrewer。社交媒体上围绕社会热点的数据可视化占据主导地位,互动式地图可视化尤其适合作为社交分享的内容,以简洁有效的方式呈现复杂信息,吸引用户关注和讨论。这些趋势显示了数据可视化如何朝着大众化、智能化和更具影响力的方向发展。
2018年数据可视化的8大发展趋势
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PC端数据:针对特定平台类型,进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。
宏观数据:主要来源包括Wind、Choice、彭博等各国相关统计机构、国际组织及第三方数据机构。
统计周期:报告重点数据截止到2020年2月29日。
免责声明:本报告基于独立、客观、实事求是的分析研究,但不构成任何机构或个人的投资及其他决策建议,不分享相关收益,且不承担相关责任。
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