2020年大数据标准化发展现状与趋势

这份白皮书深入探讨了2018年大数据领域的最新进展。它分析了大数据技术的演变趋势，并考察了各行各业如何利用大数据来提升效率、推动创新。

受政策环境利好、技术持续革新以及数字应用普及等因素驱动，2018年中国大数据产业规模达到4384.5亿元，预计到2021年将突破8000亿元，达到8070.6亿元。大数据产业的蓬勃发展正推动传统产业转型升级，为经济增长注入新活力，并为智慧城市建设和数字经济发展提供有力支撑。

大数据标准化白皮书提供有关大数据标准化的全面见解，涵盖定义、好处和最佳实践。

此函数提供标准化坐标，用于对数功能缩放轴中的二维xy图（如plot、semilogx、semilogy和log图）。

在Matlab中运行的灰度标准化程序，能够有效展示处理后的结果。

数据可视化是信息技术领域不可或缺的部分，通过图形方式呈现数据，使复杂的统计数据更易理解。2018年，数据可视化的几个关键趋势揭示了这一领域的发展方向。数据可视化已不再局限于专业数据科学家，企业越来越重视全体员工的数据素养，推动了更多易用工具和资源的发展，如Ferdio的DataVizProject.com提供了100多种可视化模板，Google’s DataStudio等平台让非技术人员也能创建数据仪表盘。开放数据和私有数据的结合丰富了数据可视化的内容，像Data.gov提供了大量公共资源，而新型数据市场和交换网站如Salesforce Data Studio和CARTO’s Data Observatory，则进一步拓宽了数据获取渠道。人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用使数据专家的工作更智能，Salesforce的Einstein AI和微软Excel中的“Insights”更新利用机器学习模型增强了数据处理能力。互动地图成为数据可视化的主要媒介，更好地讲述地理信息数据背后的故事。数据故事的概念得到重视，企业开始通过一系列定制化的数据可视化传达更复杂的信息。设计师开始使用专为数据可视化设计的色板如CARTO色彩方案，考虑到视觉缺陷群体的色盲解决方案如ColorBrewer。社交媒体上围绕社会热点的数据可视化占据主导地位，互动式地图可视化尤其适合作为社交分享的内容，以简洁有效的方式呈现复杂信息，吸引用户关注和讨论。这些趋势显示了数据可视化如何朝着大众化、智能化和更具影响力的方向发展。

大数据就业岗位（检哥）分析：在信息技术飞速发展的今天，大数据逐渐成为企业决策和业务拓展的核心工具。随着数据量的激增，各类大数据就业岗位需求不断攀升。数据分析师、数据工程师、大数据开发工程师等岗位涌现，为职场人士提供了多样化的职业选择。深入了解各类岗位的技能需求、发展方向及职业路径规划，是求职者和在职人员优化职业发展的关键。通过掌握数据处理、数据可视化及机器学习等核心技能，可以在大数据行业中获得更多发展机会。综上所述，大数据领域的广阔前景与多样岗位，给职场人士带来了无限可能。检哥深入解读，助力大家在大数据领域实现职业飞跃。

图像压缩技术与标准化 图像压缩算法通过减少图像数据量，实现高效的图像存储和传输。国际上制定了多项图像压缩标准，以确保不同设备和软件之间的兼容性，促进图像信息的便捷共享。这些标准定义了图像压缩的编码和解码方法，以及相关的技术规范。

这份由中国信息通信研究院发布的白皮书，对2018年国内外大数据产业发展现状、趋势及政策进行了深度分析。