- 手工化处理(2004前)
- 旅游与互联网融合,多元参与(2005-2009)
- 电商平台介入,景区智慧化(2010-2014)
- 互联网+旅游,数字旅游(2015至今)
旅游大数据发展趋势
相关推荐
中国大数据市场发展趋势与展望
这份报告深入探讨了2017年至2023年中国大数据市场的现状,并对未来发展趋势进行了预测分析。报告分析了市场规模、主要参与者、技术趋势以及政策环境等关键要素,为相关企业和投资者提供了重要的参考价值。
Hadoop
3
2024-05-19
洞悉 2019 BI 平台发展趋势
Gartner 2019 魔力象限报告对 BI 平台进行了全新定义,并深度解析了该领域的最新发展趋势。这份报告还对行业标杆企业进行了排名,为企业了解 BI 平台发展方向提供了权威参考。
算法与数据结构
4
2024-05-21
空间数据挖掘与发展趋势
空间数据挖掘技术不断发展,在大数据、云计算和物联网等新兴技术的推动下,正呈现出新的趋势。探索空间数据挖掘的算法、技术和应用,分析其在各个领域的应用前景,推动空间数据挖掘领域的持续发展。
数据挖掘
3
2024-04-30
电子商务系统的发展趋势
随着因特网的普及和信息高速公路的延伸,人类社会已经进入信息社会时代。在社会化大生产和日趋专业化的背景下,电子商务系统成为了主流。它包括商品管理、购物车管理、系统管理和会员管理等要素,是网上交易的核心。电子商务系统通过电子交易方式实现商业交易,不受地域限制,具有高效便捷的特点。今天,电子商务系统不仅仅是未来发展的方向,更是社会信息化进程中的重要组成部分。
Oracle
0
2024-09-27
数据挖掘技术的商业应用与发展趋势
数据挖掘技术是一种综合运用技术,基于数据库、统计分析及人工智能等领域,已在零售、保险、电信、电力等行业展示了巨大的商业价值,并逐步向其他领域渗透。它是一种新型的商业分析处理技术,通过从大型数据仓库中发现和提取隐藏信息,帮助决策者发现数据间的潜在关联和被忽视的因素。数据挖掘不仅仅是简单的数据库查询,而是要求对数据进行微观、中观和宏观的统计分析、综合和推理,以指导实际问题的解决,甚至预测未来活动。这些信息和因素对趋势预测和决策行为至关重要。随着信息化进程的推进,企业信息化工作迅速发展,各行业对数据挖掘技术的需求不断增加。
数据挖掘
2
2024-07-20
探索我国互联网金融的发展趋势
随着科技进步,我国的互联网金融行业正在经历快速发展。新技术的引入不仅改变了传统金融服务的模式,还提升了金融服务的普及率和效率。互联网金融已经成为我国经济发展中不可或缺的一部分。
统计分析
2
2024-07-25
MOPLA模型MATLAB代码的应用及发展趋势
该存储库包含使用MOPLA的MATLAB代码,用于处理特定的地质问题。MOPLA是模拟地球延性岩石圈非均质变形的多尺度数值模型,已经成功应用于评估岩石圈内部和周围的压力分布,研究结晶织物对流动分配的影响,并模拟了韧性剪切带中的3D侧翼结构。此外,存储库还增加了新代码开发,特别是在不同地质问题中的应用。代码格式将很快重组以提升其可读性和实用性。
Matlab
0
2024-08-13
分析中古女排技战术的发展趋势(1999年)
最近几年中国女排在世界大赛中与古巴队的对战进行了详细统计分析,揭示了中古女排在技术和战术上的特点和发展趋势,为未来击败古巴队提供了参考。
统计分析
2
2024-07-16
科技服务业概述与发展趋势分析
科技服务业涵盖了多个领域,具体包括:
工业设计、气象、生物、新材料、新能源、节能、环保、测绘、海洋等专业科技服务,提供标准化服务、计量测试、质量认证和检验检测服务、科技普及。
在线数据与交易处理、IT设施管理和数据中心服务,移动互联网服务,因特网会议电视及图像等电信增值服务。
行业(企业)管理和信息化解决方案开发,基于网络的软件服务平台,软件开发和测试服务,信息系统集成、咨询、运营维护和数据挖掘等服务业务。
数字音乐、手机媒体、网络出版等数字内容服务,地理、国际贸易等领域信息资源开发服务。
数字化技术、高拟真技术、高速计算技术等新兴文化科技支撑技术建设及服务。
分析、试验、测试及相关技术咨询与研发服务,智能产品整体方案、人机工程设计、系统仿真等设计服务。
在线数据处理和数据安全服务,数据恢复和灾备服务,信息安全防护、网络安全应急支援服务,云计算安全服务,大数据安全服务,信息安全风险评估、认证与咨询服务,信息装备和软件安全评测服务,密码技术产品测试认证服务,信息系统等级保护安全方案设计服务。
科技信息交流、文献信息检索、技术咨询、技术孵化、科技成果评估、科技成果转移转化服务和科技鉴证等服务。
数据挖掘
0
2024-11-03