中国大数据市场发展趋势与展望

手工化处理(2004前) 旅游与互联网融合，多元参与(2005-2009) 电商平台介入，景区智慧化(2010-2014) 互联网+旅游，数字旅游(2015至今)

受政策环境利好、技术持续革新以及数字应用普及等因素驱动，2018年中国大数据产业规模达到4384.5亿元，预计到2021年将突破8000亿元，达到8070.6亿元。大数据产业的蓬勃发展正推动传统产业转型升级，为经济增长注入新活力，并为智慧城市建设和数字经济发展提供有力支撑。

空间数据挖掘技术不断发展，在大数据、云计算和物联网等新兴技术的推动下，正呈现出新的趋势。探索空间数据挖掘的算法、技术和应用，分析其在各个领域的应用前景，推动空间数据挖掘领域的持续发展。

2020中国互联网发展趋势报告数据来源 移动端数据: 通过SDK获取用户移动端APP使用数据，包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等维度数据的收集、上报、存储。 PC端数据: 针对特定类型平台进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。 宏观数据: 来源渠道主要包括Wind、choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织、第三方数据机构等。 统计周期: 报告重点数据截止日期为2020年2月29日。

数据挖掘技术是一种综合运用技术，基于数据库、统计分析及人工智能等领域，已在零售、保险、电信、电力等行业展示了巨大的商业价值，并逐步向其他领域渗透。它是一种新型的商业分析处理技术，通过从大型数据仓库中发现和提取隐藏信息，帮助决策者发现数据间的潜在关联和被忽视的因素。数据挖掘不仅仅是简单的数据库查询，而是要求对数据进行微观、中观和宏观的统计分析、综合和推理，以指导实际问题的解决，甚至预测未来活动。这些信息和因素对趋势预测和决策行为至关重要。随着信息化进程的推进，企业信息化工作迅速发展，各行业对数据挖掘技术的需求不断增加。

数据说明 移动端数据：通过SDK的形式获取用户移动端APP使用数据，包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等数据维度，涉及收集、上报、存储及统计分析。 PC端数据：针对特定平台类型，进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。 宏观数据：主要来源包括Wind、Choice、彭博等各国相关统计机构、国际组织及第三方数据机构。 统计周期：报告重点数据截止到2020年2月29日。 免责声明：本报告基于独立、客观、实事求是的分析研究，但不构成任何机构或个人的投资及其他决策建议，不分享相关收益，且不承担相关责任。

Gartner 2019 魔力象限报告对 BI 平台进行了全新定义，并深度解析了该领域的最新发展趋势。这份报告还对行业标杆企业进行了排名，为企业了解 BI 平台发展方向提供了权威参考。

2020年，新冠肺炎疫情对中国社会各个领域造成了深远影响。然而，正是在抗疫过程中，大数据、人工智能和云计算等新一代信息技术展现出了重要作用。这些技术不仅支持了抗疫工作，还推动了新业态和新模式的出现。同时，2020年也见证了中国加速推进新基建和数字基建建设的努力。在这一背景下，大数据产业迎来了加速发展的机遇，为行业创造了新的增长点。《白皮书》深入分析了大数据产业链的结构及其衍生产品和服务，探讨了技术变革和融合应用的挑战和机遇，预测了后疫情时代大数据产业发展的新机遇，以及在市场化配置数据要素的背景下数据治理和安全问题的重要性。

2012018年中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书是对2018年中国大数据产业发展情况的全面总结和分析。