2018年中国移动电商行业发展趋势

2012018年中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书是对2018年中国大数据产业发展情况的全面总结和分析。

2020中国互联网发展趋势报告数据来源 移动端数据: 通过SDK获取用户移动端APP使用数据，包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等维度数据的收集、上报、存储。 PC端数据: 针对特定类型平台进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。 宏观数据: 来源渠道主要包括Wind、choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织、第三方数据机构等。 统计周期: 报告重点数据截止日期为2020年2月29日。

综合运用聚类模型、CRM系统以及ARPU分析，中国移动正在优化客户细分方案，设计不同套餐以达到效益最大化。

2018年中国行政区域分级涵盖省、市、县、镇、村五个级别，最新更新日期为2018年9月30日。

随着云计算技术的日益成熟，中国移动正积极推进其云计算工作思路和规划建设。

第四步：通过因子分析寻找变量之间的关系，并优化变量组合。分析模型结果时，依据群间差距最大、群内差距最小的标准进行调整，逐步优化模型。数据探索和建模过程中，重点在于分析因子之间的关系。

数据说明 移动端数据：通过SDK的形式获取用户移动端APP使用数据，包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等数据维度，涉及收集、上报、存储及统计分析。 PC端数据：针对特定平台类型，进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。 宏观数据：主要来源包括Wind、Choice、彭博等各国相关统计机构、国际组织及第三方数据机构。 统计周期：报告重点数据截止到2020年2月29日。 免责声明：本报告基于独立、客观、实事求是的分析研究，但不构成任何机构或个人的投资及其他决策建议，不分享相关收益，且不承担相关责任。

受政策环境利好、技术持续革新以及数字应用普及等因素驱动，2018年中国大数据产业规模达到4384.5亿元，预计到2021年将突破8000亿元，达到8070.6亿元。大数据产业的蓬勃发展正推动传统产业转型升级，为经济增长注入新活力，并为智慧城市建设和数字经济发展提供有力支撑。

考虑数据资源和移动用户特点，采用用户行为特征为基础，结合人口统计和客户价值，构建三维客户细分模型。模型聚焦高价值客户识别，针对目标客户群开展行为分析，制定差异化服务策略，满足客户需求，并整理背景资料，辅助市场营销。