2018年中国行政区域分级详解

此文档包含了2019年中国最新的省、自治区、直辖市和特别行政区划分，涵盖所有行政级别信息。

该数据库涵盖了 2018 年中国所有省、市、区的行政区域信息，以 MySQL 数据库形式存储。 数据表字段： 区域名称 城市编码 邮政编码 经纬度 名称拼音 数据格式: SQL 文件，可直接导入 MySQL 数据库。

中国的行政区域数据已更新至2017年9月，包括地区编码、邮政编码、区号及行政区经纬度等信息。

该文件包含2019年中国省市区街道四级行政区域划分数据，采用JSON格式，每个区域包含以下信息：- code：区域编码- superCode：上级区域编码- cityName：区域全称- shortName：区域简称

中国行政区域数据集包含了全国各省市、直辖市、区县以及乡镇等不同级别行政单位的代码信息，适用于地理信息系统（GIS）、数据分析、统计报告及相关软件开发。每个行政区域均有唯一识别码、名称、级别及所属上级行政区代码等字段，方便关联和查询。这些数据可用于人口统计、地图绘制、公共服务规划、物流路线优化等多个领域。

这份资料提供了截至2020年的中国省、市、区的代码及对应名称。

收录中国2011年行政区域信息，使用Access数据库格式。

标题"省市区数据"暗示了这个压缩包包含的是中国行政区域的详细信息，主要涉及省份、城市和区县。这些数据通常用于地理信息系统（GIS）、数据分析、地址匹配、物流配送、市场划分等场景。描述中提到的“邮编”是进一步的关键信息，表明数据还包含了邮政编码，这在定位和邮寄服务中非常重要。让我们来了解一下什么是SQL文件。SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言，它可以创建、查询、更新和删除数据库中的数据。在这个压缩包中，"matrixkey.mdf"和"matrixkey_log.ldf"这两个文件名通常与SQL Server数据库相关，其中".mdf"是主

标题全国地区省、市、县、镇，MYSQL数据提供了我们即将讨论的核心内容，即一个包含中国各级行政区域信息的MySQL数据库。描述中提到的“从DZ上搞出来”可能指的是数据来源于某个论坛或平台，比如Discuz!，而“数据直接通过PHPMYADMIN导入即可”说明这个数据集是为MySQL数据库设计的，可以通过常见的数据库管理工具PHPMyAdmin方便地导入。 SQL，全称Structured Query Language，是用于管理和处理关系数据库的标准语言。在这里，我们有一个SQL文件（district.sql），这通常包含创建表的语句以及可能的数据插入语句。我们可以预期district.sql