2018 年中国省市区行政区域 MySQL 数据库

涵盖中国全部省、市、区县的行政区域划分数据，支持多种数据库格式导出，便于数据迁移与分析。

2018年中国行政区域分级涵盖省、市、县、镇、村五个级别，最新更新日期为2018年9月30日。

该文件包含2019年中国省市区街道四级行政区域划分数据，采用JSON格式，每个区域包含以下信息：- code：区域编码- superCode：上级区域编码- cityName：区域全称- shortName：区域简称

该数据库包含最新最全的中国行政区域数据，涵盖省、市、区、街道四级行政单位，并提供以下信息： 城市编码 城市区号 各地区拼音 自定义排序字段（方便城市优先展示） 该数据库适用于需要使用中国行政区域数据的各种应用场景，例如： 地址选择 数据分析 地图应用

收录中国2011年行政区域信息，使用Access数据库格式。

标题全国地区省、市、县、镇，MYSQL数据提供了我们即将讨论的核心内容，即一个包含中国各级行政区域信息的MySQL数据库。描述中提到的“从DZ上搞出来”可能指的是数据来源于某个论坛或平台，比如Discuz!，而“数据直接通过PHPMYADMIN导入即可”说明这个数据集是为MySQL数据库设计的，可以通过常见的数据库管理工具PHPMyAdmin方便地导入。 SQL，全称Structured Query Language，是用于管理和处理关系数据库的标准语言。在这里，我们有一个SQL文件（district.sql），这通常包含创建表的语句以及可能的数据插入语句。我们可以预期district.sql将定义一个或多个表，这些表可能有如省份、城市、区县和乡镇等字段，用于存储中国的行政区域信息。在数据库设计中，这样的地理信息数据可能会有以下结构： 1.表province：包含省级行政区的信息，如id（唯一标识符）、name（省名）和code（省的编码，如ISO代码）。 2.表city：关联到province表，存储城市信息，包括id、province_id（外键，引用province表的id）、name（市名）和code（城市编码）。 3.表district：进一步细化到区县级别，id、city_id（外键，引用city表的id）、name（区县名）和code（区县编码）。 4.表township：最底层的行政单位，可能包含id、district_id（外键，引用district表的id）、name（镇名）和code（镇编码）。这些表之间通过外键连接，形成层级结构，便于查询和分析。例如，要找出某个省的所有城市，可以使用JOIN操作： sql SELECT city.name FROM city JOIN province ON city.province_id = province.id WHERE province.name = '某省';此外，这样的数据集对于开发地理定位应用、统计分析、或者搭建需要地域信息的网站都非常有用。导入到MySQL后，用户可以通过SQL查询轻松获取和操作全国的地区信息，如统计各省份的人口、计算城市间的距离等。在实际使用中，我们还需要

“中国地区行政区域MYSQL数据库下载”指的是包含中国省、市、县、村四级详细数据的MySQL数据库。MySQL是一种流行的开源关系型数据库系统，允许用户管理大量结构化数据。该数据库以SQL文件形式提供，可直接导入MySQL管理工具使用，包含创建表、插入数据等SQL语句。数据结构包括省、市、县、村等表，通过parent_id字段维护上下级关系。用户可以利用SQL查询获取特定区域信息，进行统计分析和更新维护。该数据库适用于地理信息系统、数据分析和政策研究等领域。

《中国行政区域数据库Access版》是一款专为存储和管理中国各级行政区域信息的数据库系统。该数据库工具以一个Access数据库文件（.mdb）为核心组件，并提供了相应的SQL脚件（.sql）。对于需要处理和分析中国地理信息的开发者、数据分析人员及研究者而言，具备重要的实用价值。Access数据库是微软公司开发的关系型数据库管理系统，使用Structured Query Language (SQL)进行数据操作。该数据库包含了中国34个省级行政区（包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区）的市、县（区）数据，总计超过3000条记录。数据字段包括省份、城市、区县、邮政编码、经纬度等，对于地理位置定位、人口统计分析、市场划分、物流配送等具有重要的参考价值。Access数据库文件（.mdb）存储了表、查询、窗体、报表、宏和模块等对象，用户可进行排序、筛选、统计等操作。通过支持VBA（Visual Basic for Applications）编程，用户能够添加新的查询或报表以满足特定需求。附带的SQL文件（area.sql）可能包含了数据库表结构创建语句或用于数据导入和更新的脚本。SQL是数据库操作的标准语言，通过这些脚本用户可以在其他支持SQL的数据库系统中构建与Access相同结构的中国行政区域数据库，实现数据的迁移和共享。该数据库系统广泛应用于电商平台优化配送路径规划、地图服务完善地理位置信息、政府机构区域统计数据管理和分析以及教育机构区域研究等领域。

标题"省市区数据"暗示了这个压缩包包含的是中国行政区域的详细信息，主要涉及省份、城市和区县。这些数据通常用于地理信息系统（GIS）、数据分析、地址匹配、物流配送、市场划分等场景。描述中提到的“邮编”是进一步的关键信息，表明数据还包含了邮政编码，这在定位和邮寄服务中非常重要。让我们来了解一下什么是SQL文件。SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言，它可以创建、查询、更新和删除数据库中的数据。在这个压缩包中，"matrixkey.mdf"和"matrixkey_log.ldf"这两个文件名通常与SQL Server数据库相关，其中".mdf"是主数据文件，存储了数据库的表、索引和其他结构；而".ldf"则是日志文件，记录了对数据库的所有修改操作，确保数据一致性。省市区数据的数据库可能包含以下几个表： 1. 省份表：通常包括字段如“省份ID”（唯一标识每个省份）、“省份名称”和“省份代码”，省份代码通常是按照国家标准GB/T 2260编制的，例如"110000"代表北京市。 2. 城市表：每个城市对应一个省份，包含"城市ID"、"城市名称"、"城市代码"、"省份ID"等字段。城市代码通常根据GB/T 2260的省市区代码规定来分配。 3. 区县表：进一步细分到区县级别，有"区县ID"、"区县名称"、"区县代码"、"城市ID"等字段。区县代码是基于GB/T 2260的扩展。 4. 邮政编码表：包含"邮编"、"区县ID"或者"区县名称"，用于关联特定的邮政编码和行政区域。 5. 其他可能的扩展表：如街道、社区等更详细的地理位置信息，或者附加信息如人口数量、面积、行政中心等。使用这些数据时，可以进行以下操作： -地址解析：将用户输入的地址转换为标准的省市区格式，便于处理和分析。 -地理围栏：根据行政区划划定业务覆盖范围，如快递配送或营销活动的地理限制。