用户规模

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基于Spark-Graphx的大规模用户图计算应用详解
《基于Spark-Graphx的大规模用户图计算和应用》详细探讨了如何利用Apache Spark的GraphX组件进行大规模用户图计算。Spark作为快速、通用且可扩展的数据处理框架,其GraphX模块在社交网络分析、推荐系统构建和欺诈检测等领域发挥着重要作用。文章介绍了图计算的基本概念,以及如何使用RDD来表示和操作图的顶点和边。通过GraphX,可以实现图的遍历、模式匹配、最短路径查找等操作,还支持社区检测、度中心性计算、聚类系数分析和PageRank算法等应用。此外,文中还涵盖了图的转换和更新操作,以及各种算法的实现过程。对开发者来说,这是一份宝贵的学习资源。
大规模MIMO系统中多天线用户的Matlab仿真代码
这是一个关于大规模MIMO系统中多天线用户的Matlab仿真代码包,基于Xueru Li、Emil Björnson等人在2016年国际电信会议(ICT)论文中的研究。软件包含一个Matlab环境,可重现论文中的数值结果和数字。研究表明,多天线用户可以实现更高的信道容量和频谱效率,尤其是通过MMSE-SIC检测器。此外,研究还揭示了大规模MIMO系统中的功率缩放定律,这对于优化系统性能至关重要。
matlab代码信道估计 - 使用条件GAN的一比特多用户大规模MIMO
这个存储库实现了董玉迪、王华霞和姚玉东的论文《使用条件GAN进行一比特多用户大规模MIMO的信道估计》。数据集包括通道数据和量化信号数据,可在TensorFlow 2.0上运行cGAN以执行通道估计。每个时期的结果保存在“cGAN_python / Results”文件夹中。
GreenplumDB:大规模并行处理利器
GreenplumDB是一款开源大规模并行数据仓库,具备以下特性:- 基于MPP架构,实现海量数据加载和分析- 优化查询,支持大数据超高性能分析- 多态数据存储和执行,提升数据处理效率- 集成Apache MADLib,提供高级机器学习功能GreenplumDB与PostgreSQL、PostGIS等工具协同,构建一体化数据架构。
大规模 Redis 集群服务治理
全面阐述大规模 Redis 集群的服务治理实践与探索,涵盖架构设计、监控告警、故障处理等实战经验。
数据中心规模与成本效益
数据中心规模与成本效益 | 项目 | 中型数据中心成本 | 特大型数据中心成本 | 比率 ||---|---|---|---|| 网络 | $95 每 Mb/秒/月 | $13 每 Mb/秒/月 | 7.1 || 存储 | $2.20 每 GB/月 | $0.40 每 GB/月 | 5.7 || 管理 | 每个管理员约管理 140 个服务器 | 每个管理员管理 1000 个服务器以上 | 7.1 | 通过表格可以看出,特大型数据中心在网络、存储和管理方面的成本都显著低于中型数据中心。
Apache Flink 大规模应用案例解析
阿里巴巴最新发布的 Flink 电子月刊,汇集了 Apache Flink 在国内互联网公司的大规模实践经验,以及 Flink Forward China 峰会的精彩演讲内容,为 Flink 用户提供宝贵的学习资源。
大规模数据集的挖掘
《大规模数据集的挖掘》是一本免费的数据挖掘教材,适合学习和研究使用。
sys用户与system用户
sys用户 存储至关重要的数据字典基表和视图,维护数据库运行。 拥有DBA、SYSOPER等权限,权限最高。 system用户 存储次要的内部数据,如特性或工具管理信息。 拥有普通DBA角色权限。 权限差异 sys用户具有SYSDBA或SYSOPER系统权限,只能使用这两个身份登录EM。 system用户只能使用normal身份登录EM,除非授予SYSDBA或SYSOPER权限。
大规模图数据的计算方法
大规模图数据的高效计算方法探索 多种算法详解