本指南详细介绍了如何在FPGA(现场可编程门阵列)设备上集成Matlab编写的C代码,涵盖了PolarFire:registered:、Artix 7、Spartan 6和Zynq-7000等常见型号。通过使用本指南提供的工具、应用程序和库,开发者能够更高效地利用FPGA器件,同时了解到FPGA可以实现的出色项目。此外,本指南还介绍了如何利用便捷的扩展程序将Markdown文件转换为PDF,以及在LabVIEW中进行FPGA设计的测试方法。
Matlab集成C代码在FPGA应用指南
相关推荐
MATLAB集成C++代码
Metaphor是一个功能强大的C++库,适用于数值计算、机器学习和计算机视觉。该库的核心模块提供了线代、数值计算和非线性优化工具。其他模块正在积极开发,未来可能添加至仓库中。
Metaphor核模块提供大量线代和统计工具,并基于灵活的矩阵和向量对象构建。功能包括:
轻量级通用矩阵和向量视图类:视图对象可引用现有数据的任意行和列跨度,支持任何数据类型。
多种数据操作,如子视图复制、重新排序和抽取。
矩阵和向量可保存和打印为多种格式,包括MATLAB文本格式。
浮点、双精度和复数类型的线代运算:一整套经过优化的标准BLAS操作,支持BLAS 1、2和3。
低级优化矩阵块数学函数可用于矢量和矩阵视图类型。
数学运算包括数据排序、转换、统计和归约运算。
矩阵和向量存储对象与视图对象紧密结合,为常见线代运算提供大量成员函数。
共享内存指针可避免数据复制。
Matlab
4
2024-05-20
Matlab集成C代码的机器学习资源指南
这篇文章列出了一些关于机器学习、数据科学和深度学习的顶级库、框架和工具,为初学者提供指南。虽然大多数资源集中在Python上,但也包含其他语言的工具。Apache Spark MLib是其中之一,适用于与Python和R的互操作。
Matlab
0
2024-08-28
Matlab集成C代码的重要性与应用
以赛亚·格雷斯在github.com/IsaiahGrace的信息表明,他在普渡大学获得了计算机工程学士学位,GPA为3.40。他的相关课程包括数据结构与算法、计算机架构、微控制器、面向对象程序设计、功能编程、人工智能和ASIC设计。他的技能包括C/C++、Cadence Virtuoso FPGA合成、Java、KiCad PCB布局、Linux、Matlab、Microsoft Office软件、Python和SystemVerilog。他在高级设计团队中工作,在2019年进行了使用CMOS代理双极晶体管设计的研究,并设计、记录和实现了用于自定义逻辑单元的数字控制模块。此外,他还设计、实施、测试和综合了基于MIPS的双核处理器。
Matlab
0
2024-08-26
Matlab集成C代码的优化策略
在Matlab环境下整合C代码是一项挑战性工作,需要精心设计和优化。将C代码与Matlab无缝结合,可以显著提升计算效率和灵活性。
Matlab
0
2024-08-23
Matlab集成C代码PulseqDiffusion脉冲扩散
Matlab集成的C代码PulseqDiffusion:利用开源PyPulseq进行扩展的加权回波平面成像序列扩散加权成像(DWI)在多种临床应用中具有重要意义,如中风和肿瘤特征表征。尽管有多种与供应商无关的后处理工具可供选择,但出于研究目的,目前尚未提供开放源代码的实施。我们推出了PulseqDiffusion,这是一个跨厂商、多切片单次激发自旋回波回波平面成像(EPI)的开发工具,使用基于扩散脉冲序列的开源包PyPulseq。该工具可以扩展以支持多种b值和方向。我们在以下两个方面进行了验证:(i)在体外模型中测量表观扩散系数,(ii)在人体内脑数据中获得高质量的分数各向异性(FA)和平均扩散率(MD)图。我们提供了Matlab中的基本重建软件,用于从原始k空间数据生成图像。在Example_Data文件夹中,提供了在哥伦比亚大学获取的示例数据,包括虚拟数据(3个方向,5个b值,3个切片)、体内数据(12个方向,1个b值,20个切片)和其他方向(3个b值,20个切片)。后续可以使用免费的后处理工具对图像进行处理,生成定量扩散图。软件包中还包含了使用图像分析软件的示例代码。
Matlab
0
2024-08-22
TDengine简介开源大数据平台与Matlab集成C代码的应用
TDengine是一个开源大数据平台,设计和优化用于物联网(IoT)、互联汽车、工业物联网以及IT基础架构和应用程序监视。它不仅提升了时间序列数据库的速度十倍,还包括缓存、流计算、消息队列等功能,以简化开发和运营,降低成本。TDengine采用创新的存储设计,单核计算机上处理超过2万个请求,每秒检索超过一千万个数据点,比传统解决方案快10倍,硬件和云服务成本仅为典型解决方案的1/5以下,存储空间不到1/10。整合消息队列、缓存和流计算功能,简化系统架构,提供强大的数据分析能力。
Matlab
1
2024-07-28
嵌入式AI开发Matlab与C代码集成
介绍了如何在嵌入式系统中部署神经网络算法,涵盖了ARM NN、CMSIS NN和K210等平台的实现方法。神经网络的训练在PC端完成,训练好的模型在嵌入式系统中进行部署,接收输入数据,经过计算后输出结果。详细讨论了Kendryte K210芯片的特性,以及如何转换和部署TensorFlow和TFLite模型至K210的kmodel格式。文章还收录了MaixPy开发和SDK IDE的入门指南,适合初学者快速掌握K210的开发与应用。
Matlab
2
2024-07-20
Quantstuff量子材料的Matlab集成C代码优选资源
Matlab集成的C代码是一份精选的Quants(定量金融)优秀图书馆、软件包和资源清单,支持多语言能力。Python数字图书馆包括NumPy、SciPy(发音为“Sigh Pie”)和pandas,提供了高性能、易用的数据结构和分析工具。此外,还涵盖了SymPy用于符号数学、Theano的概率编程以及QuantLib的Python端口,用于金融工具和定价。
Matlab
0
2024-09-01
MATLAB中的C代码集成动作识别项目
该存储库展示了使用视频动作识别的时间表示方法,通过集成C代码在MATLAB中实现。方法利用预训练的大规模图像数据网络进行特征提取,并结合金字塔池时间序列来捕获短期和长期特征。此外,还提出了一种简单的视频级表示方法,通过时间分割解决了长视频的信息丢失问题。实验结果表明,该方法在第一人称和第三人称动作识别中表现出良好的性能。
Matlab
0
2024-09-16