介绍了如何在嵌入式系统中部署神经网络算法,涵盖了ARM NN、CMSIS NN和K210等平台的实现方法。神经网络的训练在PC端完成,训练好的模型在嵌入式系统中进行部署,接收输入数据,经过计算后输出结果。详细讨论了Kendryte K210芯片的特性,以及如何转换和部署TensorFlow和TFLite模型至K210的kmodel格式。文章还收录了MaixPy开发和SDK IDE的入门指南,适合初学者快速掌握K210的开发与应用。
嵌入式AI开发Matlab与C代码集成
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核心思想:
将SQL语句作为宿主语言的一部分,直接在应用程序中执行数据库操作。
利用宿主语言的变量、函数等功能,实现更灵活的数据处理逻辑。
通过预编译和绑定技术,提升数据库访问效率。
学习路径:
掌握SQL语言基础,熟悉常用的数据操作语句。
选择合适的宿主语言,例如C/C++、Java、Python等。
学习数据库API,了解如何连接数据库、执行SQL语句、处理结果集等操作。
实践项目,将SQL嵌入式编程应用于实际场景,例如数据分析、Web开发等。
通过学习SQL嵌入式编程,开发者可以更高效地开发数据密集型应用,实现数据与业务逻辑的无缝衔接。
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