介绍了如何在嵌入式系统中部署神经网络算法,涵盖了ARM NN、CMSIS NN和K210等平台的实现方法。神经网络的训练在PC端完成,训练好的模型在嵌入式系统中进行部署,接收输入数据,经过计算后输出结果。详细讨论了Kendryte K210芯片的特性,以及如何转换和部署TensorFlow和TFLite模型至K210的kmodel格式。文章还收录了MaixPy开发和SDK IDE的入门指南,适合初学者快速掌握K210的开发与应用。