Matlab开发嵌入式代码Arduino服务写入阻塞

介绍了如何在嵌入式系统中部署神经网络算法，涵盖了ARM NN、CMSIS NN和K210等平台的实现方法。神经网络的训练在PC端完成，训练好的模型在嵌入式系统中进行部署，接收输入数据，经过计算后输出结果。详细讨论了Kendryte K210芯片的特性，以及如何转换和部署TensorFlow和TFLite模型至K210的kmodel格式。文章还收录了MaixPy开发和SDK IDE的入门指南，适合初学者快速掌握K210的开发与应用。

MATLAB开发支持Zynq-7000 SOC的ARM部分的Xlinxzynqplatform嵌入式代码支持包。

在MATLAB Simulink中创建步进电机控制模型，通过生成的嵌入式C代码，实现对F2812的步进电机控制。

SQLite3 以其轻量级和灵活的特点，成为嵌入式系统和小型设备开发中的热门选择。

SQLite 嵌入式移植评估 移植过程: 将 SQLite 数据库引擎集成到嵌入式系统中。 评估内容: 基本数据库操作：涵盖数据的增删改查等基本功能测试。 原子性测试：验证数据库操作的原子性，确保数据的一致性。 稳定性测试：在长时间运行、高并发等场景下评估数据库的稳定性。 主要目标: 保证 SQLite 在嵌入式环境中的稳定运行和可靠性。

SQL嵌入式编程，将数据库操作融入应用程序，实现数据与逻辑的紧密结合。 核心思想： 将SQL语句作为宿主语言的一部分，直接在应用程序中执行数据库操作。 利用宿主语言的变量、函数等功能，实现更灵活的数据处理逻辑。 通过预编译和绑定技术，提升数据库访问效率。 学习路径： 掌握SQL语言基础，熟悉常用的数据操作语句。 选择合适的宿主语言，例如C/C++、Java、Python等。 学习数据库API，了解如何连接数据库、执行SQL语句、处理结果集等操作。 实践项目，将SQL嵌入式编程应用于实际场景，例如数据分析、Web开发等。 通过学习SQL嵌入式编程，开发者可以更高效地开发数据密集型应用，实现数据与业务逻辑的无缝衔接。

在Simulink中高效使用嵌入式Matlab块，是开发DSP算法的关键步骤。

时间是每个人都感到稀缺的资源，“快速上市”是每个人都面临的挑战。新的概念带来了许多优势，但如何在有限的时间内实现它们呢？ 嵌入式板卡的连接通常并不容易，例如线缆缠绕或缺少适配器。 Kontron 意识到了这个问题，并开发了 ePanel 平台，面向 OEM 和 ODM。其主要优势在于高度集成了移动配件和组件，并兼顾了机械配合和功能。 构建移动计算机，只需添加电池、TFT 显示屏、逆变器和外壳即可。现在，系统设计和应用程序开发获得了巨大的推动力。当其他人还在寻找适配器时，您的项目已经启动。 为了紧跟台式机市场的最新计算机技术，嵌入式计算机技术 (ECT) 业务需要为许多应用提供足够的处理器性能。CPU 主板有很多标准...

嵌入式数据库项目开发设计示例，包括系统总体设计、软件设计、数据库设计，以及软件测试与结论。