Sybase嵌入式SQL/C编程详解

SQL嵌入式编程，将数据库操作融入应用程序，实现数据与逻辑的紧密结合。 核心思想： 将SQL语句作为宿主语言的一部分，直接在应用程序中执行数据库操作。 利用宿主语言的变量、函数等功能，实现更灵活的数据处理逻辑。 通过预编译和绑定技术，提升数据库访问效率。 学习路径： 掌握SQL语言基础，熟悉常用的数据操作语句。 选择合适的宿主语言，例如C/C++、Java、Python等。 学习数据库API，了解如何连接数据库、执行SQL语句、处理结果集等操作。 实践项目，将SQL嵌入式编程应用于实际场景，例如数据分析、Web开发等。 通过学习SQL嵌入式编程，开发者可以更高效地开发数据密集型应用，实现数据与业务逻辑的无缝衔接。

详细介绍了SQL Server后台与前台连接的相关部分，提供了少量代码示例和PPT。

本讲义深入浅出地讲解了SQL Server 2008 中嵌入式SQL的使用方法。通过实际案例演示，帮助学习者快速掌握将SQL语句嵌入到应用程序中的技巧，并提供了常见的错误解决方案和性能优化建议。

用户通过客户端向服务器传递数据，服务器端利用Request对象处理客户端Web页面提交的数据。在客户端浏览器中，通过input命令输入数据。使用变量名=Request.QueryString(“input中的变量名”)接收GET方法传递的数据，或者变量名=Request.Form(“input中的变量名”)接收POST方法传递的数据。支持的输入类型包括：text、password、checkbox、radio、submit、reset、hidden等。

这份教学实例详细描述了ESQL从源码到预编译、环境配置、C项目配置，以及建立示例数据库并运行程序的整个过程。

随着RDBMS预处理程序将ESQL语句转换为函数调用，嵌入式SQL在主语言编译程序中的基本处理过程变得更加高效。

利用Sybase的嵌入式SQL编程，实现了一个简单的通讯录管理系统，包括增加、删除、修改和查询功能。这个项目展示了嵌入式SQL在实际应用中的灵活性和效能。

介绍了如何在嵌入式系统中部署神经网络算法，涵盖了ARM NN、CMSIS NN和K210等平台的实现方法。神经网络的训练在PC端完成，训练好的模型在嵌入式系统中进行部署，接收输入数据，经过计算后输出结果。详细讨论了Kendryte K210芯片的特性，以及如何转换和部署TensorFlow和TFLite模型至K210的kmodel格式。文章还收录了MaixPy开发和SDK IDE的入门指南，适合初学者快速掌握K210的开发与应用。

预处理器2. 宏定义3. 预处理器标识符#error4. 死循环5. 数据声明6. 关键字static7. 关键字const8. Volatile的使用9. 位操作10. 访问固定内存位置11. 中断12. 符号扩展示例13. 处理器字长引起的数据扩展问题14. 动态内存分配15. Typedef构造复合类型16. 晦涩的语法和代码风格