MATLAB优化微分方程组代码，探索偏微分方程的数值方法（MATH F422-BITS Pilani）。为了找到适合您解决问题的方式，请导航到相应的文件夹。克隆整个文件夹，而不仅仅是主.m文件，因为应该存在关联的函数。通过以下调整在MATLAB中正常运行代码：根据需要更改初始功能和确切功能。确保在方案中合并更改以应对不同方程式。根据维度中的步长调整mu值（分别为N和M）。NMPDE是BITS Pilani大学提供的一门课程，涉及使用数值FD方案求解PDE以及研究其稳定性和收敛阶数。涵盖的方案包括FTCS，BTCS，Crank Nicolson，ADI方法用于2D抛物线PDE，Theta方案，Thomas算法，Jacobi迭代和Gauss Siedel方法。目前，我们已经介绍了抛物线形，椭圆形和双曲线形PDE，如1D Wave方程和Burger's方程。