Spark 2.0 Java编程指南

Spark是Apache软件基金会下的开源大数据处理框架，因其高效、灵活和易用的特性在大数据领域广受欢迎。将深入探讨Spark核心概念如RDD和DAG，以及Spark编程模型中Java API的应用。同时讨论Spark与HDFS的数据存储互动、不同的作业执行模式，以及Java编程实践中的重要步骤和操作。

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spark中不要有hive的jar包，需重新编译，适用于hive2.3、hadoop2.7.6

Java数据库编程指南为学习和应用Java在数据库编程中的实用指南。该指南详细介绍了Java在处理数据库操作时的技术和最佳实践，适用于想要深入了解数据库编程的开发者和学习者。

这是Python版本在使用Spark上与Hadoop分布式系统整合的重点，同时也可以独立运行Spark，是一项较新的技术应用。

《Spark官方文档》详细阐述了Spark SQL，DataFrames以及Datasets的编程方法与应用技巧。内容涵盖了基础操作、高级功能、性能优化等方面，帮助读者深入理解和掌握Spark的编程模型与实际应用。

Spark程序一般使用Scala开发，以下示例代码使用Java开发Spark。

Spark GraphX Java库（2.2.1版本）专为Spark 2.11环境设计。它提供用于图形处理和分析的高级API。

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