Spark2.0与Spark1.3共存安装配置教程

spark中不要有hive的jar包，需重新编译，适用于hive2.3、hadoop2.7.6

一、前言 在大数据处理领域，Cloudera Distribution Including Apache Hadoop (CDH) 是一个重要的工具集，提供全面的大数据解决方案。将详细介绍如何在 CentOS 7.4 环境下进行 CDH 5.13.0 的离线安装，适用于生产环境与实验环境。 二、准备工作 环境准备：确保服务器已安装 CentOS 7.4 系统。 软件下载：提前下载好 CDH 5.13.0 的相关安装包和依赖包，包括 Cloudera Manager 等核心组件。 本地 YUM 源配置：配置本地的 YUM 仓库，使离线环境下能够完成安装。 三、关键知识点详解 1. CDH简介 CDH 5.13.0 是 Cloudera 公司提供的大数据平台，集成了 Apache Hadoop 及其生态系统的各个组件。它包括 HDFS、YARN、MapReduce、HBase、Hive 等核心组件，并集成了 Spark 2.0。此外，还提供了 Cloudera Manager、Cloudera Navigator 等管理工具。 2. 系统要求 操作系统：CentOS 7.4 数据库：MySQL 或 PostgreSQL 用于 Cloudera Manager 后端数据库。 JDK版本：安装支持的 Oracle JDK 7。 四、安装步骤 配置本地 YUM 仓库：将所有下载好的 CDH 和依赖包放入本地仓库目录，使用 createrepo 命令生成仓库索引。 安装 Cloudera Manager：使用本地 YUM 仓库安装 Cloudera Manager，配置数据库连接后，完成 Cloudera Manager 的部署。 安装 CDH 集群组件：在 Cloudera Manager 中添加和安装所需的 CDH 组件。 安装 Spark 2.0：在 Cloudera Manager 中部署 Spark 2.0 组件，并进行配置。 五、总结 本教程详细介绍了如何在 CentOS 7.4 环境下离线安装 CDH 5.13.0 和 Spark 2.0，适用于没有外网连接的生产环境。通过本地 YUM 仓库 和 Cloudera Manager，可以实现高效的离线安装过程，确保集群组件的正确部署与配置。

在这份安装与配置指南中，你将找到包含spark-3.0.3-bin-hadoop2.7的文件夹，适用于hadoop3.2以下版本，以及详细的Spark搭建步骤和相关课件。随着大数据技术的进步，这些内容将帮助您快速启动和配置Spark环境。

SQL2005的安装配置方法包括与SQL2000共存及在ECLIPSE下的详细步骤。

全面解析 Spark 2.0 代码，助力深入学习。获取方式： 链接

在Spark Shell中编写WordCount程序的步骤如下：1. 首先启动HDFS。2. 将文件上传至HDFS路径 hdfs://hdp-01:9000/wordcount/input/a.txt。3. 在Spark Shell中使用Scala编写Spark程序：scala> sc.textFile(\"hdfs://hdp-01:9000/wordcount/input/\").flatMap(.split(\" \")).map((,1)).reduceByKey( + ).sortBy(_._2,false).collect。注意：Spark是懒加载的，需要调用action方法才会正式运行。

这份文档来源于Spark官网，详细介绍了Spark 2.0版本的Java编程开发指南及相关内容。

为您提供了关于安装Spark的详细指南，适用于Markdown格式文件。

这是Python版本在使用Spark上与Hadoop分布式系统整合的重点，同时也可以独立运行Spark，是一项较新的技术应用。