可拓数据挖掘在煤矿瓦斯预警中的应用

可拓学中属性约简与数据挖掘的可拓变换与知识表达

利用可拓学的观点，对属性约简与数据挖掘进行了形式化，引入了计算算子和计算型变换，从而更加精炼地阐明了它们的本质。

数据挖掘 2 2024-07-24

基于数据挖掘技术的瓦斯爆炸预警仿真研究

根据相关原则构建瓦斯爆炸灾害指标体系，采用数据挖掘技术建立非线性模糊综合评价瓦斯爆炸预警模型。以山西大同塔山煤矿为例进行瓦斯爆炸预警仿真研究，发现该模型权重计算过程简单，样品需求量少，主函数信息损失程度小，能更充分地提取和利用信息。在危险等级评价结果准确的前提下，具有更高的准确性和精确度。

数据挖掘 2 2024-07-17

基于数据挖掘的煤矿瓦斯安全状态评估

煤矿瓦斯监测数据蕴含着丰富的信息，有效地利用这些数据对于保障煤矿安全生产至关重要。 聚类分析作为一种重要的数据挖掘技术，可以用于识别瓦斯监测数据中的模式和趋势。 以模糊K-均值算法为例， 通过选取关键指标进行模糊聚类分析，可以评估工作区当前的安全状态，为预警和决策提供支持。

数据挖掘 2 2024-05-15

关联规则挖掘在煤矿安全监测中的应用_2011

为了从大量的煤矿安全监测数据中获取有用的知识，来指导煤矿安全预警工作，将关联规则挖掘算法应用于安全监测数据的数据挖掘。根据数据的特点，对数据进行了预处理后，采用了多维关联规则挖掘算法。文章设计并实现了安全监测数据的关联规则挖掘系统。通过该系统，用户在设置最小支持度和最小置信度阈值后，就可以挖掘出关联规则。

数据挖掘 0 2024-11-06

基于粗糙分类的不确定性可拓群决策数据挖掘及其应用

针对可拓分类中存在的不确定性和分类不足，本研究结合关联函数与决策函数，探讨了在不确定条件下的可拓群决策。研究内容涵盖了可拓变换与粗糙分类、属性约简与规则提取，以及数据分析与方案识别，实现在不确定条件下决策对象的比较与选择。解决了多方案可拓分类和动态识别的系统分类问题，从而提升了可拓群决策数据挖掘的准确性和可信度。

数据挖掘 0 2024-10-16

瓦斯安全预测中数据挖掘算法的应用

利用数据挖掘和数据库技术，运用关联规则算法分析瓦斯系统数据，构建了瓦斯浓度数据挖掘模型，并深入分析其结果，以预测瓦斯安全情况。研究表明，瓦斯浓度是影响煤矿安全的关键因素之一。在最小支持度阈值设为0.50时，挖掘效果最佳。

数据挖掘 3 2024-07-13

数据挖掘与数据库优化在煤矿安全监管中的应用

阐述数据挖掘与数据库优化技术的应用原理，具体探讨其在煤矿安全监管系统中的运用。建立了基于这两项技术的矿井运行状态监控方案，取得了显著成效。

数据挖掘 8 2024-04-30

数据挖掘在CRM中的应用

本研究探讨了数据挖掘技术在CRM中的应用，重点关注其在提升客户价值和销售业绩方面的作用。

数据挖掘 6 2024-05-13

数据挖掘在VaR测量中的应用

利用数据挖掘中分位数图概念测量VaR，用于风险管理和投资决策。该算法处理组合收益非正态和非线性情况，并在社保基金投资中得到应用。

数据挖掘 4 2024-05-25