为了从大量的煤矿安全监测数据中获取有用的知识,来指导煤矿安全预警工作,将关联规则挖掘算法应用于安全监测数据的数据挖掘。根据数据的特点,对数据进行了预处理后,采用了多维关联规则挖掘算法。文章设计并实现了安全监测数据的关联规则挖掘系统。通过该系统,用户在设置最小支持度和最小置信度阈值后,就可以挖掘出关联规则。
关联规则挖掘在煤矿安全监测中的应用_2011
相关推荐
CPARA技术在煤矿安全评价中的关联规则应用研究
针对煤矿安全生产管理监测所得数据存在的大数据量和难以及时发现安全因素关联问题,本研究基于CPARA技术进行关联规则分析,以探索其在煤矿安全评价中的应用潜力。
数据挖掘
2
2024-07-18
煤矿安全管理中的行为安全理论应用
采用行为观察、ABC行为分析、行为纠正等手段,实施行为安全理念。分析煤矿事故,提出加强安全教育培训、注重行为观察和信息反馈、健全考核体系、完善激励机制、营造安全文化等安全管理对策。
统计分析
5
2024-05-12
数据挖掘与数据库优化在煤矿安全监管中的应用
阐述数据挖掘与数据库优化技术的应用原理,具体探讨其在煤矿安全监管系统中的运用。建立了基于这两项技术的矿井运行状态监控方案,取得了显著成效。
数据挖掘
8
2024-04-30
煤矿移动视频监测安全数据挖掘应用技术
针对煤矿井下环境复杂多变、事故频发的现状,研制出一种基于无线传感器网络的煤矿综合监控系统。该系统融合Zigbee无线技术和Web Server,实现井下环境参数监测、人员定位、短消息通信和设备远程控制等功能。
数据挖掘
3
2024-05-25
静态离散化在多维关联规则挖掘中的应用
在进行多维关联规则挖掘之前,通过概念层次进行静态离散化处理是必要的步骤。
数据挖掘
1
2024-08-04
数据挖掘中关联规则应用
透视数据模式和相关性
预测消费者行为
制定有针对性的营销策略
识别潜在的交叉销售和追加销售机会
改善库存管理和供应链优化
数据挖掘
2
2024-05-25
煤矿安全管理突出煤层分级探索与应用
为了有效预防和减少我国煤矿发生的煤与瓦斯突出事故,推进煤层“零突出”目标管理,基于国内外研究成果,分析当前煤层管理措施,提出了突出煤层分级管理方案,并通过数理统计方法分析了煤矿事故数据和煤层特性,明确了突出煤层不同级别的管理需求。
统计分析
0
2024-08-25
克隆模拟退火遗传挖掘算法在关联规则挖掘中的应用
利用抗体浓度和亲合度的选择策略,提出了一种克隆模拟退火遗传挖掘算法。该算法通过克隆操作产生新抗体,并对它们进行变异和克隆选择,以求得关联规则挖掘问题的最优解。
数据挖掘
1
2024-05-15
数据挖掘中关联规则挖掘
关联规则挖掘是一种在交易数据、关系数据等信息载体中寻找频繁模式、关联、相关性或因果结构的方法。
算法与数据结构
7
2024-04-30