静态离散化在多维关联规则挖掘中的应用

多维复杂关联规则挖掘算法AIGEP

AIGEP算法用于挖掘多维复杂关联规则，以处理具有丰富语义的复杂数据。介绍了CAR的概念，并重点阐述了AIGEP算法的主要工作，包括引入CAR模型、设计AIGEP算法和评估AIGEP算法的有效性。

数据挖掘 2 2024-05-30

数据挖掘中关联规则应用

透视数据模式和相关性 预测消费者行为 制定有针对性的营销策略 识别潜在的交叉销售和追加销售机会 改善库存管理和供应链优化

数据挖掘 2 2024-05-25

多维关联规则挖掘数据挖掘原理及SPSS-Clementine应用详解

多维关联规则挖掘是根据是否允许同一个维度重复出现，可分为维间的关联规则（不允许同一维度重复出现）和混合维关联规则（允许维度在规则的左右同时出现）。

数据挖掘 1 2024-07-18

克隆模拟退火遗传挖掘算法在关联规则挖掘中的应用

利用抗体浓度和亲合度的选择策略，提出了一种克隆模拟退火遗传挖掘算法。该算法通过克隆操作产生新抗体，并对它们进行变异和克隆选择，以求得关联规则挖掘问题的最优解。

数据挖掘 1 2024-05-15

数据挖掘中关联规则挖掘

关联规则挖掘是一种在交易数据、关系数据等信息载体中寻找频繁模式、关联、相关性或因果结构的方法。

算法与数据结构 7 2024-04-30

购物篮分析：关联规则挖掘在零售中的应用

关联规则挖掘可以帮助零售商洞察顾客的购买行为，例如，通过分析购物篮数据，可以发现顾客经常同时购买的商品组合。例如，分析结果可能显示购买牛奶的顾客也很有可能购买面包，并且偏好特定类型的面包。 基于这些洞察，零售商可以优化商品摆放和促销策略。例如，将牛奶和面包摆放在一起，并在附近提供相关的促销信息，可以有效地促进顾客同时购买这两种商品。

算法与数据结构 2 2024-05-25

数据挖掘中的关联规则分析

关联挖掘应用于分析文献借阅历史数据，探讨图书馆数据与数据挖掘的相关文献。

数据挖掘 2 2024-07-13

数据挖掘中的关联规则分析

关联规则是指所有形如X ⇒ Y的蕴涵式，其中X和Y是数据项集，且X与Y没有交集。关联规则被认为是有趣的，如果它们满足最小支持度和最小置信度的阈值，这些规则被称为强规则。

数据挖掘 2 2024-07-18

在SAS中进行关联规则挖掘

虽然Excel中的关联规则挖掘存在不确定性，建议使用更专业的统计软件如SAS系统进行。详细介绍在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘的步骤和方法。

数据挖掘 1 2024-07-30