本研究探讨了数据挖掘技术在CRM中的应用，重点关注其在提升客户价值和销售业绩方面的作用。
数据挖掘在CRM中的应用
相关推荐
数据挖掘在工程机械行业CRM系统中的应用
随着经济复苏，工程机械行业的出口环境进一步改善，固定资产投资仍然旺盛，对工程机械的需求持续增长。房地产投资加速推动工程机械需求超出预期。在固定资产投资中，房地产、采矿业和基础设施建设是主要的需求驱动领域。工程机械行业正在逐步从“产品中心”向“客户中心”转变，客户已成为关键成功因素和潜在利润来源。然而，随着客户信息的复杂化和数据积累，有效管理客户信息成为当前亟需解决的问题。
数据挖掘
2
2024-07-14
CRM数据挖掘技术应用探索
CRM数据挖掘技术应用探索，提供了清晰的英文原版教程，帮助理解CRM模型的核心概念。
数据挖掘
0
2024-08-15
基于聚类的数据挖掘技术在电子商务CRM中的应用研究
电子商务CRM系统中，基于聚类的数据挖掘技术正成为关键的研究方向。这项技术利用数据模式识别和客户分类分析，帮助企业优化营销策略和客户管理。通过聚类分析，系统能够识别和预测消费者行为模式，从而实现个性化服务和精准营销的目标。
数据挖掘
2
2024-07-18
CRM数据挖掘研究
利用数据挖掘技术和CRM结合，企业能够有效解决与客户交互过程中遇到的问题。
数据挖掘技术广泛应用于CRM，包括分类、聚类、回归、关联分析等。
数据挖掘
2
2024-05-25
数据挖掘在VaR测量中的应用
利用数据挖掘中分位数图概念测量VaR，用于风险管理和投资决策。该算法处理组合收益非正态和非线性情况，并在社保基金投资中得到应用。
数据挖掘
4
2024-05-25
数据挖掘在精准营销中的应用案例
利用数据挖掘技术，企业可实现精准营销，案例包括：
案例简介
经验总结
效益分析
数据挖掘
4
2024-05-15
数据挖掘在能量管理系统中的应用
数据挖掘技术可优化能量管理系统，分析能耗数据，提高能源效率和可持续性。
数据挖掘
3
2024-05-16
数据挖掘技术在精准营销中的应用
随着数据挖掘技术的发展，精准营销已成为市场营销的重要策略。通过数据仓库的建立和模型的构建与验证，精确营销实施方案得以设计，从而评估实施效益并发现市场机会。
Hadoop
3
2024-07-21
数据挖掘技术在效益分析中的应用
全球通品牌的数据业务客户分群达27.3万，动感地带品牌的数据业务客户分群达22.8万。彩信增量销售模型达23.7万，彩铃增量销售模型达19.5万，产品关联性分析模型达11.2万，总计投入104.5万。利用数据挖掘技术构建精确的营销基础。
算法与数据结构
0
2024-10-11