CRM

当前话题为您枚举了最新的 CRM。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

CRM数据挖掘研究
利用数据挖掘技术和CRM结合,企业能够有效解决与客户交互过程中遇到的问题。 数据挖掘技术广泛应用于CRM,包括分类、聚类、回归、关联分析等。
CRM企业客户管理系统
添加操作员并分配权限(用户管理) 添加本单位信息(我方信息管理) 添加客户资料(资料管理) 图表分析客户级别和来源(统计分析) 数据备份、还原和清理(系统维护) 提供辅助功能(记事本、办公软件、窗口平铺) 操作员可修改密码(用户管理)
CRM:全面分析和应用
全面解析CRM需求,深入探讨生命周期管理,并应用数据挖掘提升客户体验。
数据挖掘赋能电信CRM
数据挖掘技术正在为电信CRM系统带来革新,其应用涵盖以下几个关键方面: 客户获取:精准识别潜在客户,提高营销活动转化率。 交叉销售:基于客户已有产品和服务,挖掘潜在需求,推荐相关产品或服务,提升客户价值。 客户保持:通过分析客户行为,识别流失风险,采取针对性措施提高客户留存率。 一对一营销:根据客户个性化需求,定制专属营销方案,提升客户满意度和忠诚度。
T-CRM安装步骤详解
T-CRM的安装涉及权限设置的三个关键部分:角色、部门和员工。角色负责管理数据和功能使用权限。部门则用于公司内部组织结构,支持后续销售数据统计和报表服务。员工则是系统的最终用户。
2008年Oracle CRM On Demand报告
2008年Oracle CRM On Demand报告探讨了该平台在当年的应用和影响。
ORACLE公司CRM应用实例详解
技术进步引领下,CRM在实际应用中展示出其重要性。ORACLE公司的研究报告详细描述了其应用场景和效果。
CRM数据挖掘技术应用探索
CRM数据挖掘技术应用探索,提供了清晰的英文原版教程,帮助理解CRM模型的核心概念。
数据挖掘在CRM中的应用
本研究探讨了数据挖掘技术在CRM中的应用,重点关注其在提升客户价值和销售业绩方面的作用。
ADO技术回顾及CRM开发策略
ADO技术回顾 本部分回顾在SQL Server环境下使用ADO技术进行数据库操作的关键知识点,涵盖连接、查询、更新等核心操作方法。 CRM开发策略 本部分探讨CRM项目的开发步骤和核心理念,涵盖需求分析、系统设计、开发实施、测试部署和运维等阶段,并强调以客户为中心的开发思想,着重关注客户关系管理的核心价值。