基于数据挖掘的煤矿瓦斯安全状态评估

瓦斯安全预测中数据挖掘算法的应用

利用数据挖掘和数据库技术，运用关联规则算法分析瓦斯系统数据，构建了瓦斯浓度数据挖掘模型，并深入分析其结果，以预测瓦斯安全情况。研究表明，瓦斯浓度是影响煤矿安全的关键因素之一。在最小支持度阈值设为0.50时，挖掘效果最佳。

数据挖掘 3 2024-07-13

煤矿瓦斯爆炸事故预防策略：基于不安全动作原因

通过对201起重特大瓦斯爆炸事故的统计分析，找出主要不安全动作原因，并制定针对性培训内容。增加员工安全知识，减少或消除不安全动作，从而预防瓦斯爆炸事故。

统计分析 7 2024-05-14

可拓数据挖掘在煤矿瓦斯预警中的应用

利用可拓数据挖掘技术对煤矿瓦斯数据进行分析，挖掘潜在信息，完善预警步骤，提高瓦斯预警有效性。

数据挖掘 2 2024-04-30

煤矿设备健康状态评估方法研究与应用

针对煤矿设备故障模式先验未知的挑战，提出了一种煤矿设备健康状态评估方法。通过分析滚筒轴座的振动数据建立时间序列，并选取正常运行特征参数作为基础模态集，设计了基于模态的健康状态预测方法。该方法主要依据频率贴近度选择特征参数，并通过训练建立最优模态集。应用于兴隆庄煤矿选煤厂设备监测中，结果表明，该方法能够有效区分设备的正常与故障状态，具有运算量适中的特点。

数据挖掘 3 2024-07-17

基于Matlab软件的煤矿瓦斯事故数据分析

煤矿瓦斯事故防治是煤矿安全工作的首要任务。利用Matlab软件对2008年至2012年我国煤矿瓦斯事故数据进行详细统计分析，结果显示，我国煤矿瓦斯事故数量总体呈现下降趋势。事故主要集中在上午9点至下午8点期间，尤其是上午10点至下午1点发生事故次数最多。造成重大人员伤亡的事故多发生于早班和下午班。煤矿瓦斯事故在地域分布上表现为南方多于北方，且南方事故严重程度较高。

统计分析 3 2024-07-16

基于粗糙集理论的煤矿瓦斯预测技术优化

针对煤矿瓦斯灾害的特点，提出了利用粗糙集理论进行瓦斯灾害预测的方法。分析了瓦斯灾害的特征，并建立了相应的知识库。应用粗糙集理论构建了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型，讨论了模型中的属性关系，并采用信息熵准则对预测方法进行了优化。通过实际案例验证了粗糙集理论在瓦斯灾害预测中的有效性和实用性。

数据挖掘 2 2024-07-16

基于MATLAB的状态估计在电力系统安全评估中的应用

探讨了利用MATLAB进行电力系统状态估计，并将其应用于安全评估。通过常规方法计算测量值的真值，为系统安全分析提供可靠依据。

Matlab 4 2024-05-29

基于数据挖掘技术的瓦斯爆炸预警仿真研究

根据相关原则构建瓦斯爆炸灾害指标体系，采用数据挖掘技术建立非线性模糊综合评价瓦斯爆炸预警模型。以山西大同塔山煤矿为例进行瓦斯爆炸预警仿真研究，发现该模型权重计算过程简单，样品需求量少，主函数信息损失程度小，能更充分地提取和利用信息。在危险等级评价结果准确的前提下，具有更高的准确性和精确度。

数据挖掘 2 2024-07-17

煤矿瓦斯突出事故的成因分类研究

为了识别导致煤与瓦斯突出的因素，并制定预防措施以降低事故率，本研究基于“2-4”模型建立了煤矿瓦斯突出事故的成因分类框架。分析了93起重大煤矿瓦斯突出事故的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因，揭示了各类事故原因的具体表现和主要因素，并提出了相应的控制措施。研究结果显示，事故原因可分为13类因素，包括不安全的操作行为、物态条件、间接因素和根本因素，其中违章放炮、突出前兆、安全意识不足、培训管理不完善和安全意识低等因素是事故发生的主要原因。

统计分析 3 2024-07-18