基于Matlab软件的煤矿瓦斯事故数据分析

煤矿瓦斯突出事故的成因分类研究

为了识别导致煤与瓦斯突出的因素，并制定预防措施以降低事故率，本研究基于“2-4”模型建立了煤矿瓦斯突出事故的成因分类框架。分析了93起重大煤矿瓦斯突出事故的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因，揭示了各类事故原因的具体表现和主要因素，并提出了相应的控制措施。研究结果显示，事故原因可分为13类因素，包括不安全的操作行为、物态条件、间接因素和根本因素，其中违章放炮、突出前兆、安全意识不足、培训管理不完善和安全意识低等因素是事故发生的主要原因。

统计分析 3 2024-07-18

基于SPSS软件的煤矿安全事故分析及预测

为了提升某市煤矿安全管理水平，统计了该市近5年的煤矿安全生产事故数据，随后利用SPSS软件结合指数平滑模型对数据进行了详细分析。预测结果显示，火灾事故造成了最严重的人员伤亡，而顶板事故则是发生频率最高的类型。这些分析为下一年度该市强化煤矿安全管理提供了有力支持。

统计分析 0 2024-08-08

煤矿瓦斯爆炸事故预防策略：基于不安全动作原因

通过对201起重特大瓦斯爆炸事故的统计分析，找出主要不安全动作原因，并制定针对性培训内容。增加员工安全知识，减少或消除不安全动作，从而预防瓦斯爆炸事故。

统计分析 7 2024-05-14

基于数据挖掘的煤矿瓦斯安全状态评估

煤矿瓦斯监测数据蕴含着丰富的信息，有效地利用这些数据对于保障煤矿安全生产至关重要。 聚类分析作为一种重要的数据挖掘技术，可以用于识别瓦斯监测数据中的模式和趋势。 以模糊K-均值算法为例， 通过选取关键指标进行模糊聚类分析，可以评估工作区当前的安全状态，为预警和决策提供支持。

数据挖掘 2 2024-05-15

全国煤矿事故统计分析及应对

对2001~2013年煤矿事故进行统计分析，展示了全国煤矿事故发生情况和成因，并提出预防和减少事故的对策。

统计分析 4 2024-05-24

煤矿事故预测预防系统设计

本系统利用煤矿安全生产大数据，采用组合数据挖掘方法，建立了煤矿事故预测信息系统。详细阐述了系统需求分析与设计流程。

数据挖掘 4 2024-05-01

基于粗糙集理论的煤矿瓦斯预测技术优化

针对煤矿瓦斯灾害的特点，提出了利用粗糙集理论进行瓦斯灾害预测的方法。分析了瓦斯灾害的特征，并建立了相应的知识库。应用粗糙集理论构建了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型，讨论了模型中的属性关系，并采用信息熵准则对预测方法进行了优化。通过实际案例验证了粗糙集理论在瓦斯灾害预测中的有效性和实用性。

数据挖掘 2 2024-07-16

特别重大瓦斯爆炸事故成因分析及预防对策研究

为有效遏制特别重大瓦斯爆炸事故发生，本研究统计分析了 2000 年至 2017 年间发生的 49 起特别重大瓦斯爆炸事故损失情况及其发生规律。 基于事故致因“2-4”模型理论，本研究深入分析了 242 次不安全动作，其中违章动作高达 232 次，并将其细分为 7 大类进行统计分析。 同时，研究还分析了与事故相关的不安全物态，发现不安全物态的产生与不安全动作密切相关。 基于以上分析，本研究提出了针对性的特别重大瓦斯爆炸事故预防策略，确定了瓦斯爆炸安全培训基本知识，并创新性地提出了事故案例培训和问卷培训两种培训方法。

统计分析 2 2024-05-24

2004~2014年江西省煤矿事故分析及启示

本研究探讨江西省2004年至2014年间煤矿事故的普遍规律。通过收集和整理11年间477起事故数据，采用统计分析方法对不同年份、月份、时间段、事故类型及所有制煤矿进行深入研究。研究结果显示，2004年为事故高峰期，其中4月、5月和8月为事故高发月份；每日的8:00~19:59为事故高发时间段。顶板事故频率最高且伤亡最为严重，瓦斯事故伤亡平均每起5.3人，需要重点防范。乡镇煤矿事故发生频数最多，亟待国家加强治理。

统计分析 0 2024-08-08