可拓学中属性约简与数据挖掘的可拓变换与知识表达

可拓数据挖掘在煤矿瓦斯预警中的应用

利用可拓数据挖掘技术对煤矿瓦斯数据进行分析，挖掘潜在信息，完善预警步骤，提高瓦斯预警有效性。

数据挖掘 2 2024-04-30

基于粗糙分类的不确定性可拓群决策数据挖掘及其应用

针对可拓分类中存在的不确定性和分类不足，本研究结合关联函数与决策函数，探讨了在不确定条件下的可拓群决策。研究内容涵盖了可拓变换与粗糙分类、属性约简与规则提取，以及数据分析与方案识别，实现在不确定条件下决策对象的比较与选择。解决了多方案可拓分类和动态识别的系统分类问题，从而提升了可拓群决策数据挖掘的准确性和可信度。

数据挖掘 0 2024-10-16

外贸拓客工具升级版

此工具利用Python3多线程和多进程，每秒可采集上百万条数据。它采用人工智能爬虫算法，实时收集全球进出口信息、亚马逊、阿里巴巴和外贸企业的信息，帮助外贸从业者找到潜在客户。

Storm 5 2024-05-06

业务问题可映射数据挖掘技术

业务问题可以映射到数据挖掘技术中。

数据挖掘 2 2024-05-16

基于启发式算法的属性约简在数据挖掘中的应用

基于粗糙集理论，探讨了属性约简在数据挖掘中的重要性和应用。通过引入启发式算法，详细分析了其在优化数据挖掘过程中的有效性，并结合实例展示了算法的实际效果。技术进步使得这些算法在处理复杂数据集时显得尤为重要。

数据挖掘 0 2024-08-03

SOIS中基于信息熵的属性约简

粗糙集理论用于SOIS中属性约简。通过信息论视角，引入信息熵和相对信息量。基于信息熵定义属性约简，并提出减价算法。示例说明方法有效性。

数据挖掘 2 2024-05-26

Step条件属性约简求核-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典

Step1条件属性约简求核下面讨论属性约简求核的两种方法：分辨矩阵直接求核约简法和用命题11-1、命题11-2求核约简法。首先，用分辨矩阵直接求核集。以下举例说明分辨矩阵求核约简的方法，如表11.3医疗决策表所示是一个知识系统，U={U1,U2,…，Un}是论域，C={a,b,c,d}是条件属性集，D={e}是决策属性集，P=C+D。则其相应的分辨矩阵为：D=

数据挖掘 2 2024-07-13

可扩展的图形处理框架分类与挑战解析

随着物联网（IoT）、移动设备和社交网络的普及，大数据的规模迅速扩大，需要处理PB级别的图形数据。传统的MapReduce等工具已无法满足需求，因此开发分布式图形处理框架至关重要。分类讨论了图形处理系统的编程抽象、运行时特征、通信模型等关键方面，揭示现有系统的优劣和未来研究方向。挑战包括优化分区策略、提高内存效率和增强容错能力，未来的发展需要平衡性能、可扩展性与易用性。

算法与数据结构 2 2024-07-17

数据挖掘基本理论的可扩展体系结构

数据挖掘应用平台和信息系统行业中，可扩展性的体系结构正在成为关键。该体系结构涵盖了MIS、ERP、CRM、E_Business等多个组件，支持客户细分、客户流失预测以及欺诈检测等数据挖掘算法的应用。

数据挖掘 0 2024-09-19