数据挖掘基本理论的可扩展体系结构

在一年内，研究数据挖掘技术，实现主要算法，开发出具有自主知识产权、扩展性良好且易于应用的数据挖掘应用平台，建立规范实用的数据挖掘应用方法论。

Oracle 体系结构指南提供 Oracle 体系结构和管理方面的见解。

用户界面：CLI、JDBC/ODBC、WebUI 元数据存储：关系型数据库（如 MySQL、Derby） 解释器、编译器、优化器、执行器 Hadoop：存储（HDFS）和计算（MapReduce）

Ceph是一个分布式文件系统，具有以下主要组件：- 元数据服务器（MDS）：负责管理文件系统中的文件和目录信息。- 对象存储设备（OSD）：存储文件数据。- 监视器（Mon）：协调集群中的活动，确保不同组件之间的通信和一致性。

这是 Oracle 体系结构的第二部分。

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初学者通过阅读此资源，能够初步了解Oracle的体系结构，这对他们学习Oracle非常有帮助。

深入浅出地介绍Oracle的体系结构，详解其内部组成和运作方式。

在Oracle数据库的体系结构中，Oracle数据库包含多个重要组成部分。首先，数据库实例由Oracle后台进程和内存结构组成。常见的后台进程包括SMON、PMON、DBWR等，它们负责管理数据库的运行状态。内存结构包括SGA（系统全局区）和PGA（程序全局区），用于存储共享内存和每个用户会话的私有数据。其次，数据文件、控制文件、重做日志文件等是物理文件的组成部分，存储着实际的数据和日志信息。最后，表空间用于逻辑上组织数据库中的数据对象，提供有效的存储管理。整个体系架构采用了客户端-服务器模式，使得Oracle数据库能够高效地进行数据管理和处理。