数据挖掘应用平台和信息系统行业中,可扩展性的体系结构正在成为关键。该体系结构涵盖了MIS、ERP、CRM、E_Business等多个组件,支持客户细分、客户流失预测以及欺诈检测等数据挖掘算法的应用。
数据挖掘基本理论的可扩展体系结构
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在一年内,研究数据挖掘技术,实现主要算法,开发出具有自主知识产权、扩展性良好且易于应用的数据挖掘应用平台,建立规范实用的数据挖掘应用方法论。
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用户界面:CLI、JDBC/ODBC、WebUI
元数据存储:关系型数据库(如 MySQL、Derby)
解释器、编译器、优化器、执行器
Hadoop:存储(HDFS)和计算(MapReduce)
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Oracle的体系结构主要分为软件体系结构和物理体系结构两大部分。
软件体系结构:包括Oracle数据库管理系统、内存结构和进程结构。其中,数据库管理系统提供数据存储和管理功能,内存结构用于缓存数据以提高查询效率,进程结构负责处理用户请求和数据库操作。
物理体系结构:包括数据文件、控制文件、重做日志文件等。数据文件存储实际的数据内容,控制文件记录数据库的元数据,重做日志文件确保数据库的事务安全性。
这些组件共同协作,确保Oracle数据库的高效、稳定运行。
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