可扩展体系结构
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数据挖掘基本理论的可扩展体系结构
数据挖掘应用平台和信息系统行业中，可扩展性的体系结构正在成为关键。该体系结构涵盖了MIS、ERP、CRM、E_Business等多个组件，支持客户细分、客户流失预测以及欺诈检测等数据挖掘算法的应用。
数据挖掘
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2024-09-19
Oracle 体系结构指南
Oracle 体系结构指南提供 Oracle 体系结构和管理方面的见解。
Oracle
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2024-05-13
Hive 体系结构（续）
用户界面：CLI、JDBC/ODBC、WebUI
元数据存储：关系型数据库（如 MySQL、Derby）
解释器、编译器、优化器、执行器
Hadoop：存储（HDFS）和计算（MapReduce）
Hive
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2024-05-16
Ceph体系结构概述
Ceph是一个分布式文件系统，具有以下主要组件：- 元数据服务器（MDS）：负责管理文件系统中的文件和目录信息。- 对象存储设备（OSD）：存储文件数据。- 监视器（Mon）：协调集群中的活动，确保不同组件之间的通信和一致性。
算法与数据结构
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2024-05-23
Oracle 体系结构（二）
这是 Oracle 体系结构的第二部分。
Oracle
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2024-05-26
Oracle体系结构详解
推荐下载这份优质的Oracle体系结构学习资料，适合入门者。
Oracle
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2024-07-26
Oracle体系结构简介
初学者通过阅读此资源，能够初步了解Oracle的体系结构，这对他们学习Oracle非常有帮助。
Oracle
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2024-09-27
oracle体系结构详解
深入浅出地介绍Oracle的体系结构，详解其内部组成和运作方式。
Oracle
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2024-10-01
oracle体系结构概述
在Oracle数据库的体系结构中，Oracle数据库包含多个重要组成部分。首先，数据库实例由Oracle后台进程和内存结构组成。常见的后台进程包括SMON、PMON、DBWR等，它们负责管理数据库的运行状态。内存结构包括SGA（系统全局区）和PGA（程序全局区），用于存储共享内存和每个用户会话的私有数据。其次，数据文件、控制文件、重做日志文件等是物理文件的组成部分，存储着实际的数据和日志信息。最后，表空间用于逻辑上组织数据库中的数据对象，提供有效的存储管理。整个体系架构采用了客户端-服务器模式，使得Oracle数据库能够高效地进行数据管理和处理。
Oracle
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2024-11-05
Oracle体系结构详解
Oracle的体系结构主要分为软件体系结构和物理体系结构两大部分。
软件体系结构：包括Oracle数据库管理系统、内存结构和进程结构。其中，数据库管理系统提供数据存储和管理功能，内存结构用于缓存数据以提高查询效率，进程结构负责处理用户请求和数据库操作。
物理体系结构：包括数据文件、控制文件、重做日志文件等。数据文件存储实际的数据内容，控制文件记录数据库的元数据，重做日志文件确保数据库的事务安全性。
这些组件共同协作，确保Oracle数据库的高效、稳定运行。
Oracle
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2024-11-05