Protobuf-MATLAB 工具：自动化从 code.google.com/p/protobuf-matlab 导出

自动将matlab GUI退出代码从code.google.com/p/cgita导出。

熵值方法Matlab代码-Bingham是从code.google.com/p/bingham自动导出的。这段代码提供了关于熵值方法在Matlab环境下的实现，适用于各种数据分析和模型建立需求。

DFT的Matlab源代码现已可从code.google.com/p/psa自动导出。

Matlab骨架提取源码通过基于拉普拉斯算子的收缩生成点云骨架（自动从code.google.com/p/skeletonization导出）。我们提出了一种基于拉普拉斯算子收缩的算法，用于提取曲线骨架，适用于边界、多边形和点云曲面。我们的方法利用局部Delaunay三角剖分和拓扑稀化处理广义离散几何数据，尤其适用于点云。该算法对噪声和少量数据丢失具有良好的鲁棒性，能够实现基于骨架的点云处理。

利用自动化工具从code.google.com/p/dsf2flac导出R软件代码，并实现向matlab的转换。

protobuf-2.5.0 是Google开源的 Protocol Buffers 的一个重要版本，主要用于数据的高效序列化。该版本在多个项目中广泛使用，尤其是对向后兼容性要求较高的项目。该压缩包通常包含： 1. 源代码：.proto文件用于定义数据结构。 2. 编译工具：如protoc，将.proto文件转换为多种编程语言的源码。 3. 库文件：包含预编译库，便于直接使用。 4. 示例：基本的.proto文件和示例代码。 5. 文档：README、API参考和教程材料。 6. 构建脚本：用于编译和测试的Makefile或build.gradle。 在 Hadoop 中，protobuf的主要用途包括： - 数据交换：在MapReduce作业中高效传输数据。 - 持久化存储：在HBase或HDFS中序列化数据，提高存储效率。 - 接口定义：在分布式系统中，protobuf提供了有效的接口定义方式。

Protocol Buffers（protobuf）是一种由Google开发的高效数据序列化协议，能够在多种编程语言中生成可高效存储和读取的数据结构代码。protobuf源码包通常包含了编译器（protoc）及相关库文件，支持开发者进行数据序列化和反序列化操作。该协议的核心思想是通过.proto文件定义数据结构，自动生成的API简化了数据交换过程，提升了系统性能和开发效率。protobuf-2.5.0版本具备跨语言支持、高效性、易用性和版本兼容等优势，适合构建分布式系统和数据交换场景。

在大数据处理领域，Apache Hive是一款重要工具，提供SQL-like接口查询、管理和分析存储在分布式存储系统（如Hadoop）中的大规模数据集。重点介绍如何利用Hive读取Protobuf序列化的文件及相关技术细节。Protocol Buffers（Protobuf）是Google开发的数据序列化协议，用于高效结构化数据的传输和存储。Hive本生支持的SerDe（序列化/反序列化）方式如Text SerDe和Writable SerDe并不直接支持Protobuf数据格式。因此，我们需安装自定义的Protobuf SerDe，并创建包含Protobuf schema的Hive表。集成步骤包括编译安装hive-protobuf-serde-master项目，并修改Hive的类路径以加载该JAR包。创建Hive表时，需指定使用Protobuf SerDe，配置好相关的Protobuf schema。

MATLAB编程-自动导出工具。能够自动检测和修复带有噪声或伪影的脑电图数据。