代码生成

PHP作为一种强大的编程语言，与数据库的无缝结合在开发中显得尤为重要。Oracle PHP代码生成器是一款功能强大的工具，专为Oracle数据库设计，能够快速生成高质量的PHP代码。它不仅提供了多样化的模板和示例，还支持个性化定制，适合各种学习和研究需求。

基于代码自动生成技术的汽车电子实时控制软件开发.pdf 动力系统嵌入式ECU开发平台的实现.pdf 基于Simulink的OSEK嵌入式软件开发方法.pdf

Matlab字体生成代码CurvedSynthText用于创建CurvedSynth数据集中的文本。在此数据集上训练的基于纠正的场景文本识别器在Total-Text数据集上表现出超过10%的性能改进。详细信息请参阅相关论文。CurvedSynth的生成与SynthText相似，但增加了多线程数据生成和可视化技术。该代码库用Python编写，依赖于pygame、opencv (cv2)、PIL (Image)、numpy、matplotlib、h5py和scipy。

Matlab的KokDustDRE2017代码存储库保存了Kok等人在《自然地球科学》2017年中用于生成结果的代码。主要功能包括main_bootstrap_global_dust_cycle.m和main_calc_DRE.m。前者用于获取对粉尘消灭效率（图1b）、排放粉尘尺寸分布（图1c）和大气粉尘寿命（图1d）的约束，结合Ridley等人关于全球粉尘气溶胶深度的限制（ACP，2016；见图1a）。后者main_calc_DRE.m将这些约束条件与每单位尘埃光学深度的尘埃辐射效应的全局模型仿真相结合，以获得对尘埃气溶胶的整体直接辐射效应的约束。所有结果详见Kok等人在《Nature Geoscience》2017年的报告。

MATLAB开发的代码生成正在优化过程中，以提升效率和性能。

这款自动生成代码的小工具可以帮助您生成实体类、接口和映射文件。它使用mybatis-generator-core-1.3.7.jar来自动化生成代码。

这份数据模拟了不同省份和网址的情景，共计5000条记录，包括了各种登录信息和时间戳。

Matlab的生成代码无花果随机华森斯坦重心附带代码描述最优输运（OT）定义了一种强大的方法，可以使用Wasserstein距离给出的概率分布空间上的度量标准来比较和变换分布。特别地，Wasserstein重心可以理解为概率分布空间中的弗雷歇特方法。我们提出了一种新的随机算法来计算一组输入分布（离散或连续）的重心，该算法仅取决于从输入分布中采样的能力，而无需离散化重心的支持。程式库该存储库中有两种的实现。的MATLAB MATLAB版本作为概念证明。MATLAB代码具有完整注释，更易于理解，并且没有依赖关系。它不适用于大型应用。我们包括一个典型用法的示例test.m脚本。C++我们在中使用了C++版本来生成结果。C++版本取决于本地包含的Eigen和LBFGS，以及用于图像处理的OpenCV。此版本的代码包含许多稀疏文档。要编译C++版本：cd C++/mkdir buildcd build/cmake ..make一个示例用法是./main --folder figs/ --gaussian 3，它计算三个随机高斯分布

MCG是一种用于就地代码生成的工具，提供最大可追溯性的Matlab代码生成器。它处理源文件以识别特殊标记的代码部分，并将生成的文本插入回原始源文件。MCG的示例包括在Matlab代码中插入可执行的代码行。此外，MCG还支持生成C和LaTeX源代码示例。

MyBatis通用插件自动生成代码器是一款高效实用的开发工具，专为简化MyBatis框架下的代码编写而设计。该插件能够快速生成数据库表对应的实体类（Entity）、接口（Mapper）以及XML映射文件，极大提升开发效率，减少手动编写重复代码的时间。开发者只需配置插件的生成规则，如数据库连接信息、表名、包路径等，然后运行生成命令，插件即可自动完成代码文件的生成工作。通过使用MyBatis通用插件，开发者可以专注于业务逻辑的实现，而不是花费大量时间在基础代码的编写上。