Matlab图生成代码-KokDustDRE2017用于生成结果的代码存储库

MATLAB开发的代码生成正在优化过程中，以提升效率和性能。

Matlab字体生成代码CurvedSynthText用于创建CurvedSynth数据集中的文本。在此数据集上训练的基于纠正的场景文本识别器在Total-Text数据集上表现出超过10%的性能改进。详细信息请参阅相关论文。CurvedSynth的生成与SynthText相似，但增加了多线程数据生成和可视化技术。该代码库用Python编写，依赖于pygame、opencv (cv2)、PIL (Image)、numpy、matplotlib、h5py和scipy。

随着科技的进步，Matlab在仿真领域的应用越来越广泛，稀疏阵的生成在其中扮演着重要角色。以下是一段关于稀疏阵的Matlab仿真代码示例，可供学术研究和工程实践使用。

这是一个用MATLAB编写的m文件，用于生成无标度网络。对于研究复杂网络的学术人士来说，这是一个非常有帮助的工具。

Matlab的生成代码无花果随机华森斯坦重心附带代码描述最优输运（OT）定义了一种强大的方法，可以使用Wasserstein距离给出的概率分布空间上的度量标准来比较和变换分布。特别地，Wasserstein重心可以理解为概率分布空间中的弗雷歇特方法。我们提出了一种新的随机算法来计算一组输入分布（离散或连续）的重心，该算法仅取决于从输入分布中采样的能力，而无需离散化重心的支持。程式库该存储库中有两种的实现。的MATLAB MATLAB版本作为概念证明。MATLAB代码具有完整注释，更易于理解，并且没有依赖关系。它不适用于大型应用。我们包括一个典型用法的示例test.m脚本。C++我们在中使用了C++版本来生成结果。C++版本取决于本地包含的Eigen和LBFGS，以及用于图像处理的OpenCV。此版本的代码包含许多稀疏文档。要编译C++版本：cd C++/mkdir buildcd build/cmake ..make一个示例用法是./main --folder figs/ --gaussian 3，它计算三个随机高斯分布

MCG是一种用于就地代码生成的工具，提供最大可追溯性的Matlab代码生成器。它处理源文件以识别特殊标记的代码部分，并将生成的文本插入回原始源文件。MCG的示例包括在Matlab代码中插入可执行的代码行。此外，MCG还支持生成C和LaTeX源代码示例。

介绍了如何在Matlab中生成ER网络。通过代码示例，帮助读者理解ER网络的生成过程和基本原理。代码简洁明了，便于用户快速上手。 % ER网络生成示例 n = 100; % 节点数 p = 0.05; % 边连接概率 G = erdosRenyi(n, p); % 生成ER网络 function G = erdosRenyi(n, p) G = zeros(n, n); % 初始化邻接矩阵 for i = 1:n-1 for j = i+1:n if rand() < p xss=removed xss=removed>

这组MATLAB函数专为生成和分析皮质特征图而设计，涵盖了皮质特征图的各个方面。所有功能均在MATLAB R2014b下开发和测试。这些代码支持Cloherty等人（2016年）论文中描述的分析。tests.m文件包含了函数的测试和示例集合，用于预处理、生成扩展空间去相关、图像对齐等。orientation_hist函数从OP地图生成方向偏好的直方图，crossing_angle_dist计算OP和OD地图轮廓之间的交叉角分布，od_op_crossing分析OP轮廓与OD地图的交叉点。

PHP作为一种强大的编程语言，与数据库的无缝结合在开发中显得尤为重要。Oracle PHP代码生成器是一款功能强大的工具，专为Oracle数据库设计，能够快速生成高质量的PHP代码。它不仅提供了多样化的模板和示例，还支持个性化定制，适合各种学习和研究需求。