熵值方法Matlab代码-Bingham 从code.google.com/p/bingham自动导出

自动将matlab GUI退出代码从code.google.com/p/cgita导出。

DFT的Matlab源代码现已可从code.google.com/p/psa自动导出。

Protobuf-MATLAB 工具 此工具提供了从 code.google.com/p/protobuf-matlab 自动导出 MATLAB 代码的功能。

Matlab骨架提取源码通过基于拉普拉斯算子的收缩生成点云骨架（自动从code.google.com/p/skeletonization导出）。我们提出了一种基于拉普拉斯算子收缩的算法，用于提取曲线骨架，适用于边界、多边形和点云曲面。我们的方法利用局部Delaunay三角剖分和拓扑稀化处理广义离散几何数据，尤其适用于点云。该算法对噪声和少量数据丢失具有良好的鲁棒性，能够实现基于骨架的点云处理。

利用自动化工具从code.google.com/p/dsf2flac导出R软件代码，并实现向matlab的转换。

介绍了topsis评价类算法，采用熵权法确定权重，并提供了私人编写的r语言代码，方便用户直接代入数据进行运行。

这是一个用于2- / 3-D无网格模拟的基于单元的最大熵（CME）近似值的MATLAB代码，允许用户生成CME近似值并将其存储在文件中，以便后续导入到他们的仿真软件中。版本cme-1.0.0的入门只需克隆或下载此存储库，然后使用MATLAB执行run_main.m脚本。先决条件是MATLAB v2016a或更高版本。如果您发现此软件对您有帮助，请考虑引用以下期刊文章：Mountris等人在Int J Numer方法工程上的研究。该项目已根据GNU通用公共许可证v3授权。有关详细信息，请参阅文件捐献。感谢您的支持！

熵值法MATLAB代码优化（optWBoundEigenval）有界特征值的优化 作者：亚当·桑德勒 日期：1/28/21 主要步骤和文件说明： 配置适当的参数文件（/params/中的示例）。 使用参数文件作为输入，运行main.py。 /文件夹/params/包含以下内容： asymmetric_valley.py：非对称谷优化器（经过修改）。 cifar100_data.py：CIFAR-100数据的加载器。 cifar10_data.py：CIFAR-10数据的加载器。 cmd.py：用于GPU跟踪（来自）。 cov_shift_acc_comp.R：比较精度斜率与协变量平移的L1-范数。 cov_shift_plots.R：生成精度与协变量平移的L1-范数的关系图。 cov_shift_test.py：协变量平移特征的测试模型。 dcnn.py：修改后的数据加载器和神经网络（NN），用于胸部X射线数据。 dnet.py：修改后的DenseNet实现。 densitynet.py：DenseNet的实现（来自）。 forest_data.py：森林覆盖类型数据加载器和模型。

matlab地震响应代码的自动导出功能