基于 Nagel-Schreckenberg 模型的信号交叉口仿真

本项目利用Matlab开发了一个多车道交通模拟器，基于Nagel-Schreckenberg模型。模拟器分为两条车道，每条车道含有100个单元，均匀分布预设数量的汽车。每辆汽车初始速度为每步3个单元，并根据多种因素进行速度调整：包括最大速度限制、相邻车辆距离及是否可切换车道等。程序模拟了道路尾部与起点相连的环形结构。

在中国，交通信号灯的绿色阶段通常以3秒闪烁绿灯（FG）和3秒黄色（Y）的方式结束。在此期间，驾驶员穿越停车线的行为对交叉口安全至关重要。本研究分析了驾驶员在这一特定相变周期内的停车线穿越时间和速度，并建立了相关模型。 研究收集了1465辆汽车的高分辨率轨迹数据，涵盖三个农村高速路口（限速80公里/小时）和两个城市交叉路口（限速50公里/小时）。通过对车辆轨迹数据的统计分析，了解了两种交叉口类型下停车线穿越时间和速度的普遍特征。 研究建立了多项式logit模型和多元线性回归模型，分别用于预测停车线穿越方式和速度。研究发现，与农村交叉路口相比，城市交叉路口的黄灯阶段穿越率明显更高，穿越时间也

基于 MATLAB 的ISR-TrafSim 2.0交叉口仿真工具，挺适合研究慢行交通违章行为的朋友。研究用了南京 4 个典型交叉口的数据，4000 多个人行和非机动车样本，不光量多，而且时间段覆盖也全，统计比较扎实。 慢行交通在不同交叉口、不同时间段的违章情况差别还挺大。比如说，自行车的行驶方向违章率和类型违章率就不是一回事，受信号配时和交叉口设计影响蛮大。适合做可视化或者建模的朋友深入挖掘。 里面还有一些挺有意思的发现，比如说年龄和违章行为之间有关系，青少年的违章比例反而最低，蛮出乎意料的。研究还讨论了信号配时、交叉口形式对违章影响，挺全的，适合做实地数据或算法优化用。 配套资源推荐也挺实

对于想要在 MATLAB 环境下进行交通流仿真研究的朋友们，这个ISR-TrafSim-V2.0源代码挺合适的。它基于传统交通流管理算法，适合没有 V2V 和 V2I 通信设备的交通状况模拟。该算法能在交叉口实现自动调节，减少交通拥堵和事故，尤其是高流量时段效果更。通过这段代码，你可以更好地理解智能交通系统的应用，并在自己的研究中加以运用。如果你对交叉口交通管理感兴趣，完全可以试试这套代码，学习和应用都方便哦。

中国交通信号交叉口普遍存在绿灯倒计时装置和较长的周期长度。本研究探讨这些特征对排队放电模式的影响，并评估其对交通容量估计的影响。在上海和天津的五个大型交叉路口进行观察，分析了9251个有效样本。研究发现，排队放电过程可分为启动、稳定和紧急阶段，启动阶段平均持续时间约为20-30秒。高峰期通常在信号变换时发生，这与传统假设有所不同。通过敏感性分析和分段线性回归方法，讨论了容量估计可能存在的误差及其减少方法。

利用matlab进行信号调频仿真，首先输入信号，接着加入噪声，最后进行解调处理。

该模型利用MATLAB Simulink平台搭建，清晰展现了逐次逼近型模数转换器（SAR ADC）的完整工作流程，并可通过调整各模块参数实现对ADC性能的仿真与分析。

该仿真案例利用相移补偿原理实现了十字交叉阵列的波束形成。代码中的参数可根据实际需求进行调整。

利用Matlab的相控阵工具箱对单一目标进行了仿真研究，应用Root-MUSIC算法进行距离测量，同时精确估计目标的方位和俯仰角，实现了三维轨迹匹配。这项研究探索了在复杂环境中处理单一和多个目标信号的效果。