道路交通模拟器基于Nagel-Schreckenberg模型的Matlab实现

本项目利用 Nagel-Schreckenberg 交通流模型，构建了一个四路信号交叉口的仿真环境。

使用双环网和链接队列模型进行交通安全分析。代码与研究论文“固定时间交通控制系统的安全性分析”配套。

该项目为一个基于 MATLAB 开发的全功能 Blackjack 模拟器。 模拟器支持单人游戏和多人游戏模式，并包含以下功能：- 真实 Blackjack 规则- AI 对手- 分割、加倍和保险等选项- 图形用户界面 该项目用于教育和研究目的，并提供了对 Blackjack 游戏的深入了解。

该技术基于GPS，可实时判断城市道路交通状态。

次要道路交通流量重要性评估方法：DFT Matlab 源代码 该方法基于交通流量估算次要道路的重要性，源自 Morley, DW 和 Gulliver, J. 发表在《环境污染》（2016）上的文章“改善次要道路上的交通流量和噪声暴露估计的方法”。其主要目标是改进居住区居民噪声暴露估计。由于主要道路交通流量数据较为完善，而次要道路的交通流量常被视为固定值，这导致噪声预测的准确性受到影响。 本方法利用网络路由（类似 SatNav 应用程序）确定道路网络中最常用的次要道路，并分配相应的重要性指数，从而将其与交通流量水平相关联。所有工具和数据均可获取。分析基于 OpenStreetMap 地理数据和英国运输部的交通流量数据。 操作步骤 假设您已设置 PostGIS 并能够导入数据和运行查询。以下步骤演示了如何生成路由重要性（适用于地理上定义明确且大小可控的数据集）。对于大型数据集（例如整个英国），需要将地理数据分成更易于管理的块，类似于贪婪算法。脚本本身提供了有关实际运行情况的信息。

如何利用直流电机和斩波供电技术控制风力发电模拟器的开发。

Tradesim 是一款交易模拟器，用于策略回测。它可以帮助你分析股票并进行数据挖掘。需要以下先决条件：Python 2.7、NumPy、SciPy、Pandas、mpl_finance。运行 download_historical_data.sh 下载历史股票数据。然后运行 tradesim.py。

这是一个系统，用于模拟OCP考试，帮助考生备战。系统提供了模拟考试的环境和必要资源。

这是一个使用MATLAB GUI开发的数字通信系统模拟器，专门用于同轴电缆通道的仿真。它支持多种信道参数和编码方案，并包含额外的脚本用于性能评估和错误率计算，非常适合课堂演示和学术研究。该模拟器最初是在2005-2006年使用MATLAB 7编写的，后经过MATLAB 7.10的GUI修改优化。