道路交通模拟器基于Nagel-Schreckenberg模型的Matlab实现

本项目利用 Nagel-Schreckenberg 交通流模型，构建了一个四路信号交叉口的仿真环境。

使用双环网和链接队列模型进行交通安全分析。代码与研究论文“固定时间交通控制系统的安全性分析”配套。

该项目为一个基于 MATLAB 开发的全功能 Blackjack 模拟器。 模拟器支持单人游戏和多人游戏模式，并包含以下功能：- 真实 Blackjack 规则- AI 对手- 分割、加倍和保险等选项- 图形用户界面 该项目用于教育和研究目的，并提供了对 Blackjack 游戏的深入了解。

该技术基于GPS，可实时判断城市道路交通状态。

道路交通流的老问题，遇上数据挖掘这门手艺，还真碰撞出不少火花。SPANBRE 聚类算法就是个挺有意思的实践，专门传统方法反应慢的问题，效率还不错，尤其面对大数据集也不虚。交通流的分布，其实不像想得那么简单。主干道上线性分布、商业区那种面状分布，SPANBRE 都能精准识别。作者还用环形感应线圈采集的数据来验证，真实场景模拟都跑了，结果蛮靠谱。算法对比也做得比较全，跟ELink和层次聚类方法比下来，执行效率和效果都还挺突出。用在智能交通系统里，响应快，预测准，适合搞城市交通优化的同学玩一玩。要是你正折腾交通流聚类、或者在找个靠谱的聚类算法试试，不妨瞅一眼这个。附带的资源里还有蛮多源码链接，像是M

这段简短的代码编写了一个用于计算二进制向量Tanimoto距离的工具。它模拟了Matlab统计工具箱中pdist函数的功能，填补了该函数不支持Tanimoto距离选项的空白。

如何利用直流电机和斩波供电技术控制风力发电模拟器的开发。

次要道路交通流量重要性评估方法：DFT Matlab 源代码 该方法基于交通流量估算次要道路的重要性，源自 Morley, DW 和 Gulliver, J. 发表在《环境污染》（2016）上的文章“改善次要道路上的交通流量和噪声暴露估计的方法”。其主要目标是改进居住区居民噪声暴露估计。由于主要道路交通流量数据较为完善，而次要道路的交通流量常被视为固定值，这导致噪声预测的准确性受到影响。 本方法利用网络路由（类似 SatNav 应用程序）确定道路网络中最常用的次要道路，并分配相应的重要性指数，从而将其与交通流量水平相关联。所有工具和数据均可获取。分析基于 OpenStreetMap 地理数据和

这个M文件模拟M/M/1队列模型，并生成详细图表，展示模型在到达间隔时间1/lambda变化期间的状态变化。