基于LQM和双环网的道路交通安全工具

本项目利用Matlab开发了一个多车道交通模拟器，基于Nagel-Schreckenberg模型。模拟器分为两条车道，每条车道含有100个单元，均匀分布预设数量的汽车。每辆汽车初始速度为每步3个单元，并根据多种因素进行速度调整：包括最大速度限制、相邻车辆距离及是否可切换车道等。程序模拟了道路尾部与起点相连的环形结构。

该技术基于GPS，可实时判断城市道路交通状态。

次要道路交通流量重要性评估方法：DFT Matlab 源代码 该方法基于交通流量估算次要道路的重要性，源自 Morley, DW 和 Gulliver, J. 发表在《环境污染》（2016）上的文章“改善次要道路上的交通流量和噪声暴露估计的方法”。其主要目标是改进居住区居民噪声暴露估计。由于主要道路交通流量数据较为完善，而次要道路的交通流量常被视为固定值，这导致噪声预测的准确性受到影响。 本方法利用网络路由（类似 SatNav 应用程序）确定道路网络中最常用的次要道路，并分配相应的重要性指数，从而将其与交通流量水平相关联。所有工具和数据均可获取。分析基于 OpenStreetMap 地理数据和英国运输部的交通流量数据。 操作步骤 假设您已设置 PostGIS 并能够导入数据和运行查询。以下步骤演示了如何生成路由重要性（适用于地理上定义明确且大小可控的数据集）。对于大型数据集（例如整个英国），需要将地理数据分成更易于管理的块，类似于贪婪算法。脚本本身提供了有关实际运行情况的信息。

这是一个毕业设计项目，包含经助教老师测试通过的课程设计和项目源码。系统运行稳定，欢迎下载交流。请下载后首先查阅README.md文件。

电子狗 DSA 通过预警播报为机动车驾驶员提供道路安全驾驶信息，帮助驾驶员避免罚款。

在现代互联网开发中，数据存储与管理至关重要。介绍了利用SpringBoot和MongoDB构建Web网盘的详细步骤和技术要点。后端采用SpringBoot框架，提供RESTful API接口，简化数据操作；集成Spring Data MongoDB模块，实现与MongoDB数据库的高效交互。MongoDB作为文档型数据库，在网盘应用中能高效地存储和检索文件信息。前端选择了Bootstrap和layui库，确保界面美观和用户体验。文章还涵盖了数据安全、身份验证和上传下载策略等关键内容。

基于SRF的频率锁定环，使用Matlab编写，欢迎下载使用，运行效果良好。

为了进行定量孪晶分析，从EBSD扫描重建的每个孪晶晶粒片段都需要具有孪晶类型、世代和母粒的特性（预缠绕）。对于小体积的双胞胎来说，这是一项微不足道的任务。然而，对于高度孪生或变形的扫描，该任务变得不那么重要。该项目的目的是利用开源工具集重新创建和改进对孪晶分析的描述，以基于孪晶分析的方法论为基础。选择MTEX是因为它在方向分析、EBSD和纹理方面具有广泛的高级工具集。需要注意的是，这需要使用Matlab才能运行提供的源代码。如果您使用此代码，请引用我们最近发表的关于Ti中的孪晶的论文。详情请参阅发布链接和DOI链接。示例和技术文档可供入门查阅。已知该源代码兼容于Matlab 2020b和MTEX版本5.4。

该工具利用Matlab强大的绘图功能，将用户定义的双参数函数结果以图像形式呈现。用户可以通过滚动、旋转和缩放等交互式操作，直观地探索函数在不同参数取值下的变化趋势，从而更深入地理解函数特性。