基于广域搜索和模型数据误差最小化的动力学级数确定

该项目提供了一个 MATLAB 函数，用于寻找单峰函数在给定区间上的最小值。它利用黄金分割搜索算法高效地逼近最小值点。

ACDC（大气团簇动力学代码）是一种用于模拟气相分子向大气新粒子形成的早期阶段的工具。该模型通过生成和求解给定环境条件下团簇的种群平衡方程，模拟分子团簇和小纳米粒子种群的动力学，从而获得团簇浓度和形成速率随时间的演变。 ACDC 的应用 使用量子化学输入数据模拟由不同化合物形成的团簇。 通过跟踪模拟中的增长途径来研究团簇增长过程的细节。 评估实验方法并通过生成合成测试数据来解释测量的分子团簇数据。 通过直接耦合将初始颗粒形成动力学包含在气溶胶动力学模型中。 生成用于大规模模型的纳米颗粒形成速率数据。 模型特点 ACDC 是一个动力学模型，它不对模拟团簇的热力学性质做出任何假设。相反，热力学数据作为输入提供给 ACDC。 代码库 该代码库包含作为 ACDC 核心的种群平衡方程生成器 (acdc_YYYY_MM_DD.pl)，以及易于执行标准模拟的现成模板 (ACDC_Matlab_standard 和 ACDC_Fortran_standard)。有关所有可用功能的详细信息，请参阅技术手册，而快速指南提供了在将模型应用于给定的分子团簇集时要考虑的关键点。

《复杂网络上的动力学过程》是一部详尽探讨复杂网络动力学行为的权威著作，其在图学习领域具有重要的先导意义。全书采用流畅的英文语言，内容丰富全面，系统地介绍了复杂网络理论知识。本书深入讨论了网络中各种动力学过程，包括传染、同步、演化和集体行为等现象，涵盖了SIR模型、同步动力学以及各种网络生成算法和拓扑特性的分析。此外，书中还探讨了稳定性、分岔理论、网络韧性以及非线性动力学和集体行为的涌现现象。通过学习本书，读者将建立起解决生物、信息和社会科学领域问题的坚实理论基础。

本模型用于仿真地面车辆的横向和纵向动力学。

根据航天器的状态方程，通过提供初始位置和速度信息，可以利用MATLAB求解出任意时刻航天器的位置和速度。

本研究运用语义动力学方法对美国国家科学院院刊近 16 年的关键词进行了实证分析。结果显示： 关键词词频近似符合 Zipf 分布，指数为 0.86。 每年新关键词数量与所有关键词总数呈幂次标度关系，指数约为 0.75。 期刊关键词和网页标签的演化标度律相似。

阐述了结构动力学常用求解方法Newmark-β法的计算原理，并对其公式推导过程进行了详细说明。此外，文章还提供了基于Matlab语言实现Newmark-β法的程序代码，方便用户进行实际应用和拓展研究。

基于MATLAB Simulink平台搭建的车辆二自由度模型，提供程序源代码，对于理解车辆动力学控制原理及仿真应用具有参考价值。

Octave/Matlab 的开源仿真包，适用于车辆动力学仿真。