模型数据误差最小化
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基于广域搜索和模型数据误差最小化的动力学级数确定
kinfit:确定化学反应动力学级数的工具
kinfit 用于确定形如 rate = Ao * [A]^a * [B]^b * exp(-Ea/R*T) 的反应的最佳反应级数 (a 和 b),其中:* Ao 是指前速率常数* A 和 B 是组分浓度* a 和 b 确定它们的幂次* Ea 是活化能,单位与通用气体常数 R 相同* T 是温度 (C)kinfit 会搜索 a 和 b 值的范围,尝试将指定的反应速率实验数据与上述模型速率方程相匹配。 对于 a 和 b 的每个值,通过广域迭代搜索确定 Ao 的值,以最小化速率数据和模型速率方程之间的误差。
输入:* Aorder 和 Border:包含搜索 a 和 b 的范围以及要使用的值的数量。 例如,Aorder = [1,2,10] 将查看从 [A]^1 到 [A]^2 的 10 个值。
注意: 当数据分布在很宽的温度范围内时,Ea 的变化影响最大。
Matlab
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2024-05-28
CentOS 7.4 最小化安装 Oracle 依赖包
在无法连接互联网的网络环境中,为 CentOS 7.4 最小化安装系统配置 Oracle 数据库所需的依赖包,需要进行以下操作:
准备依赖包: 在可以访问互联网的机器上下载所有需要的 RPM 包,并将它们传输到内网环境中的 CentOS 7.4 系统上。
安装依赖包: 使用 rpm -Uvh *.rpm 命令安装所有下载的依赖包。
验证安装: 安装完成后,可以通过运行相关命令或检查配置文件来验证依赖包是否已成功安装。
Oracle
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2024-05-28
Matlab中的最大最小化问题求解技巧
在Matlab中,解决最大最小化问题涉及到优化模型,其中包括定义变量向量x、约束条件beq、lb和ub,以及线性不等式约束矩阵A和等式约束矩阵Aeq。函数c(x)、ceq(x)和F(x)用于评估目标函数,返回相应的向量。在fminimax函数的应用中,我们致力于最小化多目标函数中的最坏情况。
Matlab
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2024-09-28
二维概率地震定位模型与数据误差对震中估计的影响
演示观测和速度模型误差对震中位置估计的影响。假设数据为每个站点的单个P相到达时间。该方法基于双曲线及其联合似然的正向建模。输入:eqX, eqY 表示真实震中位置(km);staX, staY 表示车站坐标(km);params 为参数对象(详细描述见下)。输出:展示使用的抛物线图形和震中位置的空间PDF,以及估计的幅度、水平和垂直坐标误差PDF。该代码出自 Kamer & Hiemer(2015)在 JGR Solid Earth 发表的研究中,用于演示台站分布对幅度误差的影响(doi:10.1002/2014JB011510)。示例: 1)对于 [10,10] 的事件,使用默认站点分布调用 probEqLoc2D(10, 10); 2)对于三站点的同一事件调用 probEqLoc2D(10, [10])。
Matlab
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2024-11-05
基于黄金分割搜索的函数最小化算法
该项目提供了一个 MATLAB 函数,用于寻找单峰函数在给定区间上的最小值。它利用黄金分割搜索算法高效地逼近最小值点。
Matlab
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2024-05-24
Oracle SQL查询优化最小化格式转换的使用
在Oracle SQL查询优化中,建议尽量减少使用格式转换函数,例如避免使用WHERE TO_NUMBER(substr(a.order_no, instr(b.order_no, '.') - 1)) = TO_NUMBER(substr(a.order_no, instr(b.order_no, '.') - 1))。
Oracle
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2024-08-07
Oracle 11.2.0.1在CentOS 6的最小化安装指南
在CentOS 6.5至6.9的最小化安装环境中,安装Oracle 11.2.0.1版本所需的全部RPM包。可以通过执行命令'rpm -Uvh *.rpm --nodeps --force'来安装所有依赖包。
Oracle
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2024-08-31
ORACLE SQL性能优化最小化查询次数全面解析
优化查询次数
Oracle
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2024-10-01
优化SQL性能最小化格式转换的查询方法
为了提升SQL性能,可以避免使用如WHERE TO_NUMBER(substr(a.order_no, INSTR(b.order_no, '.') - 1) = TO_NUMBER(substr(a.order_no, INSTR(b.order_no, '.') - 1)的格式转换。
Oracle
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2024-08-25
H-infinity最优因果IIR逆滤波器设计最小化系统误差的最佳逆滤波器
[psi gopt] = dfdesign_w(phi,w,d); DFDESIGN_W计算给定滤波器phi(z)的H无穷大最优逆滤波器。生成的滤波器psi(z)最小化了误差系统的H无穷范数E_w(z) = [z^(-d) - psi(z)phi(z)]w(z)。建议如有错误,请使用“dfdesign_w_lmi.m”。[输入] phi:目标系统(离散时间),SS或TF对象w:加权函数,SS或TF对象d:重建延迟,非负数[输出] psi:生成的逆滤波器gopt:最优值基于以下论文:M. Nagahara和Y. Yamamoto,因果样条插值的H无穷大最优逼近,信号处理,卷。91,第2期,第176-184页,2011年。
Matlab
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2024-07-24