关联规则是一种数据挖掘技术，用于发现交易数据库中项目集之间的关联性。
目标：
从交易数据库中挖掘出描述项目集之间关联性的规则。
输入：
- 交易数据库
- 每笔交易包含一个项目列表，例如消费者在一次购物中购买的所有商品。
输出：
- 关联规则，例如：购买轮胎和汽车配件的顾客中有 98% 也会购买汽车服务。
应用场景：
- 商店可以利用关联规则制定营销策略，例如，分析购买了哪些商品的顾客更倾向于购买护理用品，从而制定相应的促销活动。
- 企业可以利用关联规则优化库存管理，例如，分析家用电器的销售与其他商品库存之间的关系，以避免库存积压或缺货。
- 关联规则还可以用于产品直销中的附加邮寄、患者“乒乓”现象的检测以及故障“碰撞”的识别等领域。