空间关联规则揭示了空间数据实体之间的相互关联，其表现形式多种多样：
- 非空间条件导致空间结果： 例如，北京的重点学校往往集中在老住宅区附近。
- 空间条件导致非空间结果： 例如，北京国贸附近的房价普遍较高。
- 空间条件导致空间结果： 例如，北京市区的所有房屋都位于三环以内。
作为传统关联规则挖掘的延伸，空间关联规则挖掘同样采用最小支持度和最小可信度作为统计参数。然而，由于空间数据的特殊性，挖掘过程通常涉及多层概念的归纳。
一种有效的挖掘方法是自上而下、逐步加深的搜索技术。首先在较高概念层次和粗略精度级别上寻找频繁出现的模式和潜在的强关联关系。然后，针对这些频繁模式，深入到较低概念层次进行更细致的搜索，直到无法找到新的频繁模式为止。