空间数据库核心研究方向

数据模型与结构:

  • 空间分类学：构建空间实体的分类体系，明确不同类型空间对象的特征和关系。
  • 空间数据模型：设计用于表示和存储空间数据的模型，例如矢量模型和栅格模型。

高效数据管理:

  • 文件组织：研究如何有效组织和存储海量空间数据，例如使用空间填充曲线或网格索引。
  • 索引技术：探索适用于空间数据的索引机制，例如 R-tree、Quadtree 等，以加速空间查询。

查询与分析:

  • 查询语言：设计专门用于表达空间查询的语言，例如 SQL 的空间扩展。
  • 查询处理：研究如何高效处理空间查询，例如使用空间索引和过滤技术。
  • 查询优化：探索针对不同空间查询的优化策略，以提升查询效率。

知识发现:

  • 数据挖掘：应用数据挖掘算法从空间数据中提取有价值的模式和知识，例如空间聚类、关联规则挖掘等。