数据结构
数据结构阐述数据元素间的逻辑关系以及数据在计算机中的存储方式,并定义了针对每种数据结构的基本操作。
逻辑结构
- 线性结构:数组、链表
- 树形结构:二叉树、堆、B树
- 图结构:有向图、无向图
- 抽象数据类型:集合、队列
存储结构
- 数组:连续存储
- 链表:动态分配节点
- 树和图:邻接矩阵或邻接表
基本操作
- 插入、删除、查找、更新、遍历
- 时间复杂度和空间复杂度分析
算法
算法是将解决问题的步骤转化为计算机可执行指令的序列。
算法设计
- 将解决问题的步骤形式化
算法特性
- 输入、输出、有穷性、确定性、可行性
算法分类
- 排序算法:冒泡排序、快速排序、归并排序
- 查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找
- 图论算法:Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法
- 动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法
算法分析
- 时间复杂度
- 空间复杂度
总结
学习算法与数据结构有助于理解程序内部工作机制,并帮助开发者构建高效、稳定、易维护的软件系统。