这是一个单机版通讯录管理系统，专门用于管理学生的联系方式，并提供相关的统计分析功能。系统前端采用Swing技术，数据存储支持文件和XML格式。主要功能包括学生基本信息的录入、修改、删除、查询，支持无限层次的树形分类结构，以及Excel文件的导入导出功能。界面设计支持全键盘操作，用户可以轻松完成所有操作。此外，系统还具备按籍贯、专业等条件进行统计分析，并以图表形式展现的功能。

我国煤炭开采对地下水资源造成的影响是推动煤炭绿色开发和矿区生态文明建设的关键问题。通过调研、统计分析和专家咨询，系统分析了我国煤矿矿井水保护利用的现状，提出了相应的发展战略和工程科技措施。研究表明，当前我国每吨煤开采产生的矿井水平均为1.87m³。

煤系石墨是经过岩浆热变质和构造应力作用后进入石墨化阶段的产物，具有不同程度的石墨结构和类似石墨的物理化学特征，是战略性晶质石墨矿床的重要补充。为了评估和有效开发利用煤系石墨矿产资源，本研究从煤系石墨的成矿机制和演化途径出发，深入分析了相关测试技术方法的适用性。依据我国典型煤系石墨矿区的测试数据统计分析结果，制定了科学合理的煤系石墨鉴别指标，并建立了详细的分类分级体系。研究表明，煤系石墨由不同演化程度的石墨化组分和残留煤岩显微组分组成，具有双重的矿物学与岩石学特性。鉴别煤系石墨应考虑成分参数和结构参数两大类指标，其中挥发分和反射率在煤化作用阶段表现出明显的变化规律，XRD和Raman等结构参数则可靠用于区分煤系石墨类型。

基于全国安全监管监察系统干部教育培训需求调研结果进行统计分析，分析了当前我国安全监管监察干部教育培训工作的现状和存在的主要问题，并提出了增强其针对性和实效性的建议，为进一步深入开展干部教育培训工作提供了参考。

领智服装管理系统专为服装鞋帽行业设计，涵盖服装批发销售、前台零售、营业员提成、颜色尺码管理、应收应付款管理等功能模块。其简洁美观的界面设计和人性化的操作流程，使得用户无需专业培训即可轻松上手。强大的报表与集成查询功能是该系统的显著特色，广泛适用于服装鞋帽批发、零售及门市销售，是行业信息化管理的重要工具。

EnableQ中的Q代表Questionnaire（问卷），它提供了简便的在线调查问卷创建、设计、预览、执行、结束、分析和归档管理全过程服务。网址www.enableq.com。EnableQ具备强大的问卷属性定义功能，包括开始时间设定、结束条件（时间或完成份数）、展示风格与模板定制、IP限制、问卷私密设置及令牌控制。此外，结合用户管理与通行证系统，能精准管理问卷访问和数据提交条件。支持用户在系统中创建多个问卷，并同时接受不同类型的问卷数据提交与分析请求。提供多达13种题型组合，确保问卷设计满足各类需求。简单问题逻辑设定与分页功能，使得长问卷分段填写成为可能。复制功能可快速生成新问卷或问题。预览和编辑功能通过地编辑技术，简化问卷设计工作，操作方式类似于Word编辑。问卷执行分编辑、执行和结束三个状态，确保数据完整性和有效性。同时支持打印纸质问卷和通过互联网收集数据的统计分析。

通过对我国煤矿“十一五”期间的事故数据进行统计分析发现，煤矿安全生产状况显著改善，事故死亡人数和事故起数总体呈现明显下降趋势；煤矿百万吨死亡率也显著减少。2006年至2010年间，煤矿百万吨死亡率下降了63.3%。尽管瓦斯事故死亡人数和事故起数有所减少，但其在总体比例中仍稳定，仍是主要的事故类型之一。根据事故发生原因，提出了具体的预防对策。

随着信息技术的飞速发展，我国医疗卫生行业的信息化建设取得了显著成效。但与发达国家相比，无论是从信息技术应用的广度和深度上，还是从开发的规模和水平上，还存在着一定的差距。目前，国内的医疗信息化建设仍存在着资金投入少，技术力量薄弱，从业人员知识结构欠佳，管理标准不规范等问题。绝大部分医院没有全面实现计算机管理，部分医院的计算机应用仍停留在简单的财务管理模式上，因此，从严格意义上讲，我国医院的信息处理基本上还停留在手工方式，劳动强度大且工作效率低，医师护士和管理人员的大量时间都消耗在事务性工作上，致使\"人不能尽其才\"；病人排队等候时间长，辗转过程多，影响医院的秩序；病案、临床检验、病理检查等许多宝贵的数据资料的检索十分费事甚至难以实现；对这些资料深入的统计分析手工方式无法进行，不能充分为医学科研利用；在经济管理上也因而存在漏、跑、错费现象；医院物资管理由于信息不准确，家底不明，积压浪费，以致\"物不能尽其用\"。开发HIS是解决上述问题的有效途径。HIS系统的有效运行，将提高医院各项工作的效率和质量，促进医学科研、教学；减轻各类事务性工作的劳动强度，使他们腾出更多的精力和时间来服务于病人；改善经营管理，堵塞漏洞，保证病人和医院的经济利益；为医院创造经济效益。

CityBike是纽约市的一家自行车租赁公司，利用2019年8月的数据进行客户人口统计、租赁时长以及旅行起止地点的分析。数据显示，自行车使用高峰主要集中在通勤时间，特别受到女性、男性和性别不明用户的欢迎。大多数骑行时间都在20分钟内，几乎所有用户的旅行时间不超过1小时。数据经过Python重新计算，通过Tableau生成可视化效果。

在SPSS统计分析基础教程中，详细讨论了如何处理数据表中的空单元格，以确保数据分析的准确性和完整性。