最新实例
数学建模的应用案例分析
数学建模论文主要讨论如何利用数学方法解决实际设计问题,以2014年高教社杯全国大学生数学建模竞赛中的创意平板折叠桌为例。论文首先分析了折叠桌的几何设计,确定了木条数量、长度和角度,并利用MATLAB进行模拟。其次,通过材料力学进行受力分析,优化了平板尺寸和材料利用率,确保了桌子的稳定性和成本平衡。最后,论文讨论了处理任意形状桌面边缘线的设计策略,展示了数学建模在工程实践中的应用价值。
利用JAVA编写的Spark数据倾斜解决方案单词计数技术
技术基于JAVA语言开发,利用Spark框架解决了数据倾斜问题,实现了单词计数的高效处理。
大数据集群安装须知的必备知识
在初次接触大数据集群搭建时,理解如何配置CentOS 7的防火墙至关重要。关闭防火墙可使用systemctl stop firewalld.service命令。若需切换至iptables,确认当前防火墙状态后执行firewall-cmd --reload。此外,Kafka作为分布式消息系统在大数据处理中扮演重要角色,具备高扩展性和吞吐量,适用于用户行为分析、关键词统计及高效数据存储等场景。
Scala入门指南及安装步骤详解
初学者入门必读!详细介绍了Scala的安装步骤、基础语法以及常用API,类似于JavaSE部分内容。
基金行业盈亏业务算法优化探讨
在基金行业,盈亏业务算法的优化是一个重要课题。随着市场波动和投资策略的不断演变,优化这些算法变得至关重要。
DFD设计方法特性判定为变换流还是事务流
确定DFD的特性,判定为变换流还是事务流,主要根据主流的信息流类型判定。支流用于精化,区分传入、变换中心、传出部分,并在DFD上标明分界线。
Linux下安装与操作Spark指南
以下是适用于Linux环境的Spark安装与操作指南,文件经过安全检测,仅限学术交流使用,无商业用途。
在IDEA中构建Scala项目的pom.xml配置详解
在使用IDEA构建Maven项目时,通过适当配置pom.xml文件,可以方便地导入Scala和Spark相关的jar包,实现项目中的高效开发和功能扩展。
Apache Hive数据仓库工具详解
Apache Hive是由Apache软件基金会开发的一个数据仓库工具,用户可以利用类似SQL的查询语言(HQL)处理存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大数据集。Hive提供简单、灵活和可扩展的数据管理和分析解决方案,特别适用于ETL和数据分析任务。学习Hive时,关键知识点包括Hive架构、HQL、表分区、外部表和内部表、桶表、不同的存储格式、以及与Hadoop生态系统的集成。
掌握ELK堆栈的技巧
《学习ELK堆栈.pdf》 《学习ELK堆栈.pdf》