最新实例
测试数据-cdr_summ_imei_cell_info
统计显示,前10座基站中,掉线率最高的基站数据。
Hive
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2024-08-01
Hive JSON数据处理探索hive-json-serde-0.2.jar的应用
在大数据处理领域,Apache Hive作为广泛采用的数据仓库工具,通过SQL查询语言(HQL)处理存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据集。然而,Hive并不原生支持JSON这种灵活的数据格式。为解决这一问题,社区开发了专门的序列化/反序列化库——“hive-json-serde-0.2.jar”,使得Hive能够解析和处理JSON数据。 JSON作为一种轻量级数据交换格式,因其易读性和机器解析能力,在Web服务和大数据处理中广泛应用。而hive-json-serde-0.2.jar的出现,则让Hive能够直接操作JSON数据,无需额外转换步骤,显著提升了数据处理效率和便利性。使用hive-json-serde-0.2.jar时,需在Hive表定义中指定此SerDe,例如:CREATE TABLE json_table ( id INT, name STRING, details MAP ) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( \"json.map.keys\" = \"true\" ) STORED AS TEXTFILE;
Hive
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2024-07-31
hive数据分析工具的应用
hive是基于Hadoop的数据仓库工具,能够将结构化数据文件映射为数据库表,并支持简单的SQL查询功能,可以将SQL转换为MapReduce任务执行。它的优势在于低学习成本,通过类SQL语句即可快速实现简单的MapReduce统计,避免专门开发MapReduce应用,非常适合数据仓库的统计分析。
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2024-07-29
Apache Hive 2.3.8二进制文件下载
您可以从https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/hive-2.3.8/下载Apache Hive 2.3.8的二进制文件。为了确保长期可用性,我们还将其上传到CSDN作为备份。
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2024-07-29
大屏数据可视化PSD原始图源文件下载
这是一个用于大屏数据可视化的原始PSD图文件,包含多层结构,方便工程师进行各种设计转换和应用,特别适用于前端UI设计和美工设计。
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2024-07-29
MySQL Connector/J 5.1.27驱动程序Java与MySQL数据库的桥梁
MySQL Connector/J是MySQL官方提供的Java应用程序连接MySQL数据库的驱动程序,实现了JDBC接口,使Java开发者能够方便地访问MySQL数据库。本版本为5.1.27,适用于MySQL 5.x版本,属于Type 4 JDBC驱动,无需依赖本地数据库客户端库,具有良好的平台兼容性。该版本的特性包括兼容MySQL 5.x系列、性能优化、安全增强支持SSL加密连接、连接池管理、完全遵循JDBC 4.0规范等。使用步骤包括添加依赖、建立连接、执行SQL、处理结果及关闭资源。
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2024-07-28
CentOS 7下使用PyHive连接Hive(基于Kerberos)
在CentOS 7环境中,如何使用PyHive来连接Hive并支持Kerberos认证是一个关键问题。配置过程需要详细说明Kerberos的设置步骤及PyHive的安装配置。这样可以确保在安全环境中有效地连接和操作Hive数据库。
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2024-07-28
32位Hive ODBC驱动下载
获取最新版本的32位Hive ODBC驱动程序,支持您的数据连接需求。
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2024-07-28
Flume中的Channel与Sink详解
探讨了Apache Flume中的关键组件Channel和Sink,以及它们在数据流动中的作用。Flume通过不同类型的Channel如Memory Channel和File Channel实现数据的中转和持久化存储,以保证数据安全性和流畅性。同时介绍了多种Sink配置,如Logger Sink、File Roll Sink和HDFS Sink,它们分别用于控制台输出、文件系统存储和HDFS上的数据写入。Flume的这些组件为大规模日志数据的高效收集和处理提供了重要支持。
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2024-07-26
Hive数据处理全指南
如果您目前从事大数据行业,请详细了解Hive;如果您的公司大量使用Hive,请深入研究本书。
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2024-07-24