Spark2.x

当前话题为您枚举了最新的Spark2.x。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Spark2.x企业级大数据项目实战实时统计、离线分析与实时ETL全解析
本课程源于实际生产项目,所有代码在现网大数据集群上稳定运行,拒绝使用演示数据。课程详细覆盖了离线分析和实时分析的大多数应用场景,通过三个真实生产案例,深入探讨如何优雅地整合Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Redis、MySQL等关键大数据技术,并实际应用于项目中。
Spark 2.x 实战指南
Spark 和 Spark ML 介绍 数据集、数据框 API 详解
掌握Apache Spark 2.x第二版
《掌握Apache Spark 2.x第二版》是一本英文书籍,帮助读者快速入门并掌握Spark的基础知识。作为一款大数据工具,Spark对于工程技术人员来说是必备的学习资源。
Spark 2.x + Python 大数据机器学习实战
本课程系统讲解在 Spark 2.0 上高效运用 Python 处理数据和建立机器学习模型。课程包含大数据和机器学习基本概念讲解、丰富的案例实践操作和范例程序编码。课程适合学习大数据基础知识的初学者,更适合正在使用机器学习想结合大数据技术的人员。
Apache Spark 2.2.x中文手册
Apache Spark 2.2.x的中文官方参考手册(非API文档)。本教程简要介绍如何使用Spark。首先,我们将通过Spark的交互式shell介绍(Python或Scala) API的基础知识,然后演示如何使用Java、Scala和Python编写Spark应用程序。
Alamouti编码2X2仿真(MATLAB)
这个仿真程序可以直接调用函数,按照Alamouti原始论文编写,支持双发双收系统的BPSK、QPSK和16QAM信号仿真,能够实时输出结果。
深入学习Apache Spark 2
本书由Muhammad Asif Abbasi撰写,于2017年3月由Packt Publishing出版,内容从基础到高级,帮助读者全面掌握Spark技术。
Hadoop 2.x Eclipse 插件
这款插件能让开发者在 Eclipse IDE 中开发 Hadoop 应用程序,支持 Hadoop 2.x 版本。
Hadoop 2.x入门精要
深入解析Hadoop 2.x核心内容,内容比《Hadoop权威指南》更为精炼,适合快速入门学习。
Ansible角色安装和设置Elasticsearch 2.x-5.x
这是一个Ansible角色,专门用于安装和配置Elasticsearch 2.x至5.x版本。该角色支持安装插件,包括EC2和S3插件,并允许在Elasticsearch的类路径中安装自定义JAR文件(例如自定义Lucene相似性JAR)。它还支持配置AWS EC2和S3插件的附加功能。要使用S3插件进行快照存储库配置,仅需要在ES版本大于或等于5.x中设置elasticsearch_aws_s3变量为true。