Spark 是 Apache 软件基金会的开源大数据处理框架,以高效、灵活和易用性著称。Spark-x.x.x-bin-hadoop 是一个特定的 Spark 发行版,专为 Hadoop 集成而设计,包含了所有必备组件,适用于本地环境的调试和测试。以下是 Spark 主要组件概述:

1. Spark Core:基础模块,提供分布式任务调度、内存管理和错误恢复功能。支持 RDD(弹性分布式数据集) 并行操作数据。

2. Spark SQL:用于结构化数据处理,支持与 HiveParquet 等兼容。通过 DataFrame API 实现 SQL 查询功能。

3. Spark Streaming:流数据处理模块,可处理来自 KafkaFlume 等数据源的实时流数据,具有高吞吐量和低延迟。

4. MLlib:机器学习库,支持分类、回归、聚类等算法,适用于大规模机器学习任务。

5. GraphX:图计算模块,支持社交网络分析和推荐系统等图数据任务。

Hadoop 集成:Spark-x.x.x-bin-hadoop 版本支持直接处理 HDFS 上的数据,并利用 Hadoop 资源管理器。解压安装包后,即可在本地环境中调试 Spark 应用。