Hadoop 本地调试缺失文件

标题"Hadoop IDEA本地调试MR包含文档和所有的资源"涉及到的主要知识点是关于使用IntelliJ IDEA（简称IDEA）在本地环境中调试Hadoop MapReduce（MR）作业。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据，而MapReduce则是Hadoop的核心组件之一，负责数据的并行处理。以下将详细讲解如何在IDEA中进行本地调试Hadoop MR作业，以及涉及的相关资源。 1. Hadoop环境搭建：你需要安装和配置Hadoop环境。压缩包中的hadoop-2.7.2.tar.gz是Hadoop 2.7.2版本的源码包，解压后按照官方文档或教程配置环境变量，包括HADOOP_HOME、PATH等，并确保Hadoop能够正常启动，如NameNode、DataNode和ResourceManager等服务。 2. IDEA配置：在IDEA中，你需要安装Hadoop相关的插件，如Hadoop Console或Hadoop Support。这些插件可以帮助你在IDEA中直接运行和调试Hadoop作业。同时，确保IDEA的Java版本与Hadoop版本兼容。 3. 创建MapReduce项目：在IDEA中新建一个Java项目，导入Hadoop相关的依赖库，这些通常可以在Hadoop的lib目录下找到，或者通过Maven或Gradle添加。编写MapReduce作业，包括Mapper和Reducer类，以及Job配置代码。 4. 本地运行与调试：hadoop本地调试.txt可能包含了详细的步骤和注意事项，通常包括如何配置项目的运行/调试配置，指定输入输出路径，以及设置主类。在IDEA中，你可以创建一个新的Run/Debug Configuration，选择“Application”类型，设置Main Class为你的Job类，添加VM options来模拟Hadoop环境，例如-Dmapreduce.jobtracker.address=localhost:8021。 5. 测试与验证：为了在本地运行，你可能需要创建一些测试数据，可以将它们放在项目的一个特定目录下，作为Hadoop作业的输入。在运行作业时，指定这个目录作为输入，IDEA会在本地模拟Hadoop的运行环境，从而帮助你调试和验证MapReduce作业的正确性和效果。

适用于 macOS 的 Hadoop 源代码编译的本机库，解决因缺少本机库导致的 Hadoop 安装报错。

在 Windows 环境中运行 Hadoop 时，如果出现运行 bug，可能是由于缺少 winutils.exe 文件导致的。

本代码范例展示如何将本地文件上传至HDFS。利用Hadoop API操作，实现本地文件上传到HDFS。

用于解决MySQL缺失DLL文件的有效方法。

根据 MongoDB Github 官方提供的说明获取相关 DLL 文件后，在运行过程中可能会遇到文件缺失的错误提示。经过对源码进行编译，发现缺失的文件正是 System.Runtime.InteropServices.RuntimeInformation.dll。

如果您的系统提示出现“找不到umdmxfrm.dll”或“umdmxfrm.dll缺失”或者“umdmxfrm.dll错误”等问题，请无需担心。您只需下载相应的DLL文件，并使用WinRAR解压缩，然后将文件直接复制到原目录中即可解决错误提示。

提供Hadoop编译64位本地库的方法

提供 Hadoop 2.8.5 版本本地编译生成的安装包，可直接下载使用。 如需了解详细编译过程或自行编译，请参考相关博客。受限于文件大小，安装包已上传至百度网盘，本资源包含网盘链接。