Spark 2.x 实战指南

本课程系统讲解在 Spark 2.0 上高效运用 Python 处理数据和建立机器学习模型。课程包含大数据和机器学习基本概念讲解、丰富的案例实践操作和范例程序编码。课程适合学习大数据基础知识的初学者，更适合正在使用机器学习想结合大数据技术的人员。

《掌握Apache Spark 2.x第二版》是一本英文书籍，帮助读者快速入门并掌握Spark的基础知识。作为一款大数据工具，Spark对于工程技术人员来说是必备的学习资源。

这款插件能让开发者在 Eclipse IDE 中开发 Hadoop 应用程序，支持 Hadoop 2.x 版本。

深入解析Hadoop 2.x核心内容，内容比《Hadoop权威指南》更为精炼，适合快速入门学习。

本指南提供有关在 Hadoop 2.x 中配置和部署高可用 (HA) 环境的详细说明。通过遵循本指南中的步骤，您可以设置一个弹性且冗余的 Hadoop 集群，能够应对节点故障。

解决 HBase 2.x 中 RegionInTransition（RIT）相关问题。

讨论如何在Eclipse中集成Hadoop 2.x版本的插件，使开发者能够在熟悉的IDE环境中进行Hadoop相关开发。该插件类似于Hadoop Web UI，提供了方便的数据管理和类似于Hadoop Web UI的功能。它将Hadoop集群的监控和管理功能引入到Eclipse IDE中，包括任务状态查看、资源使用监控以及便捷的数据下载功能。通过这个插件，开发者可以在IDE中直接编写、测试和调试MapReduce作业，无需切换到命令行界面。此外，插件还支持YARN集群的管理，适用于Spark和Flink等多种数据处理框架。

这款插件专为Eclipse设计，能够根据用户使用的Hadoop版本进行定制编译。

Hadoop 2.x版本的介绍及其与Hadoop 1.x的对比是的核心内容。详细探讨了Hadoop 2.x的新特性和其在大数据处理中的优势。