Hadoop 2.x 高可用环境搭建

了解 PostgreSQL 高可用环境搭建的详细步骤。

这款插件能让开发者在 Eclipse IDE 中开发 Hadoop 应用程序，支持 Hadoop 2.x 版本。

深入解析Hadoop 2.x核心内容，内容比《Hadoop权威指南》更为精炼，适合快速入门学习。

### Hadoop2.x 环境搭建详解 #### 一、概述 Hadoop 是一款开源软件框架，用于分布式存储和处理大型数据集。Hadoop 的核心组件包括 HDFS（Hadoop Distributed File System） 和 MapReduce。将详细介绍 Hadoop2.x 环境的搭建过程，并提供一系列基本操作指导。 #### 二、准备工作 在开始安装 Hadoop 之前，需要完成以下准备工作： ##### 1. Linux 环境配置 修改主机名：确保主机名符合规范（不能以数字开头，不能包含特殊字符）。 执行命令：vi /etc/sysconfig/network 查看配置：cat /etc/sysconfig/network 主机映射：通过编辑 /etc/hosts 文件添加主机名映射。 Linux 下执行：vi /etc/hosts 添加行：ip地址 主机名 Windows 下的主机映射文件路径：C:/windows/system32/drivers/etc/hosts 网络配置：确保网络配置正确。 查看网络配置文件：cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 确认 ONBOOT 参数设置为 yes，表示开机自启网卡；BOOTPROTO 设置为 static，表示使用静态 IP。 ##### 2. JDK 安装 推荐使用单一用户（非 root 用户），如 hadoop。 创建目录： mkdir /opt/software /opt/modules 存放位置： /opt/software：用于存放 .tar.gz 等软件包。 /opt/modules：用于存放已安装的软件。 权限设置： chown -R hadoop:hadoop /opt/modules /opt/software/ 安装 JDK： 解压：tar -zxf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz -C ../modules/ 配置环境变量： 编辑 /etc/profile： bash export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

7节点大数据集群搭建指南 本指南涵盖 Hadoop 生态系统中多个组件的安装和配置，包括： Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) Yet Another Resource Negotiator (YARN) Hadoop MapReduce Apache Hive 数据仓库软件 Apache HBase 数据库 Apache Spark 数据处理引擎 Apache Tez 计算框架 Apache Flume 日志收集工具 Apache Kafka 分布式流平台 指南将指导您完成 7 个节点集群的设置过程，并确保高可用性。但请注意，自动化运维和监控配置不在本指南范围内。

本指南提供Hadoop HA高可用性环境的配置步骤，请确保已事先配置好Hadoop和ZooKeeper环境。

讨论如何在Eclipse中集成Hadoop 2.x版本的插件，使开发者能够在熟悉的IDE环境中进行Hadoop相关开发。该插件类似于Hadoop Web UI，提供了方便的数据管理和类似于Hadoop Web UI的功能。它将Hadoop集群的监控和管理功能引入到Eclipse IDE中，包括任务状态查看、资源使用监控以及便捷的数据下载功能。通过这个插件，开发者可以在IDE中直接编写、测试和调试MapReduce作业，无需切换到命令行界面。此外，插件还支持YARN集群的管理，适用于Spark和Flink等多种数据处理框架。

这款插件专为Eclipse设计，能够根据用户使用的Hadoop版本进行定制编译。

Hadoop 2.x版本的介绍及其与Hadoop 1.x的对比是的核心内容。详细探讨了Hadoop 2.x的新特性和其在大数据处理中的优势。