企业决策

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明基逐鹿 Guru EIS:助力企业数据化决策
明基逐鹿 Guru EIS 决策支持系统,满足企业多层次信息需求,涵盖日常报表、即时查询、决策支持以及数据挖掘,助力企业高效获取数据洞察。 借助明基多年成功运营经验,Guru EIS 为管理者提供市场预测、分析和决策所需的数据支持,使决策有据可依,提升企业整体运营水平。
供应链核心企业绩效决策优化研究
运用粗糙集和BP神经网络,建立核心企业绩效改进决策模型框架 提出基于分辨矩阵的指标约简方法和基于梯度的BP算法 结合案例分析,验证指标约简后训练结果与原有结果基本一致 依据指标权重,提出核心企业绩效改进决策建议和措施
报表分析:赋能企业决策的Hyperion BPM解决方案
Hyperion BPM解决方案提供强大的报表分析功能,助力企业深入洞察数据,优化决策流程。 动态、多维度数据展现和分析: 用户可使用预设模板或灵活自定义报表,满足多样化分析需求。 高效便捷的操作体验: 后台支持批量执行报表、打印和发送,简化操作流程。 直观的图形化分析工具: 通过图表清晰展示数据趋势和关联,提升数据解读效率。 灵活的发布和分享方式: 支持Web发布,提供HTML/PDF打印格式,结果可通过电子邮件发送,方便信息共享。 强大的Excel集成: 用户可以直接从Excel连接到系统,进行数据的读取、分析和修改,实现无缝数据衔接。
决策树:构建决策模型的利器
决策树,一种强大的机器学习算法,通过树形结构模拟决策过程。每个节点代表一个属性测试,分支对应测试结果,最终的叶节点则给出预测类别或输出值。 决策树的核心在于通过对输入数据进行分层分割,构建精准的预测模型。这一过程如同绘制一张路线图,引导我们根据数据的特征做出最佳决策。
打垒球的决策表分析-决策树算法
决策表中包含天气、温度、湿度、风速等多个因素,用于判断是否适合进行打垒球活动。例如,当天气为晴、温度炎热、风速弱时,取消活动;而在阴天、温度寒冷、风速正常时,可以进行打垒球。
决策分析方法:驾驭不确定性,优化决策
科学决策的基石是合理的决策分析方法。决策分析作为一种系统性的分析方法,专门用于研究不确定性问题。其核心目标是改进决策过程,从众多备选方案中筛选出最佳方案,以实现特定目标。 针对不同的决策情境,我们可以采用不同的决策分析方法: 确定性情形 不确定性情形 随机性情形 多目标情形 多人决策情形
决策树ID算法的案例分析-决策树算法实例
决策树ID3算法的案例分析在技术领域具有重要意义。
数据挖掘决策树
利用 C++ 实现决策树,可导入文本数据源,动态进行决策分析。
MapReduce 决策树研究
研究内容涉及 MapReduce 在决策树算法中的并行实现。
构建决策树模型
利用分类算法,构建基于决策树的模型,进行数据分析决策。