报表分析：赋能企业决策的Hyperion BPM解决方案

这是一本非常优秀的MDX书籍！ 致谢 xxi 引言 xxiii 第1章 MDX的第一次介绍 1 什么是MDX？ 1 查询基础 2 轴框架：名称和编号 5 大小写敏感性和布局 6 简单的MDX构造 7 逗号（,）和冒号（:） 7 .Members 9 使用.Children获取成员的子级 10 使用Descendants()获取成员的后代 11 从查询结果中删除空片 14 MDX中的注释 16 MDX数据模型：元组和集合 17 元组 18 集合 20 查询 21 零轴查询 22 仅轴查询 23 更多基本词汇 23 CrossJoin() 23 Filter() 25 Order() 28 查询成员属性 30 查询单元格属性 32 客户端结果数据布局 34 总结 35 第2章 MDX计算成员和命名集合介绍 37 维度计算作为计算成员 38 计算成员范围 39 查询中的计算成员和WITH部分 39 公式优先级（解决顺序） 42 基本计算函数 48 算术运算

商业智能通过数据收集、管理、分析，将数据转化为可用的信息，赋能决策和行动。

报表打印采用Flash打印技术，支持所有安装了Flash插件的浏览器和装有Flash播放器的操作系统，解决了基于浏览器的打印问题，实现了精确分页和对齐，提供所见即所得的形式预览和打印输出。

数据中台作为一个集成的平台，将企业分散的数据资产进行整合、治理和分析，为业务决策提供及时、准确的数据支持。通过构建统一的数据服务层，数据中台打破了数据孤岛，实现了数据价值的最大化，赋能企业进行数据驱动的智能决策。

企业后台打印服务是指在应用程序后台自动执行的打印功能，无需用户干预即可完成文档输出。这种服务特别适用于企业环境，如财务报表和订单确认单的自动化处理。通过与MSSQL数据库结合，后台打印能够高效检索和处理数据，确保打印输出的准确性和清晰度。用户可以根据需求定制打印模板，包括字体、布局和颜色等，以满足公司的品牌形象和规范要求。

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查看报表时，遇到中文显示为乱码的问题，需要找到解决方法，确保中文内容能正确显示。

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数据挖掘赋能商业决策：原理、方法与案例 决策分析：质量与效率提升 数据挖掘技术为商业决策分析提供了全新的视角和工具，可以显著提升决策的质量和效率。 数据挖掘：原理、概念与功能 数据挖掘的本质是从海量数据中提取有价值的信息和知识。 常用算法包括分类、回归、聚类、关联规则挖掘等。 数据挖掘建模方法 CRISP-DM 模型 SEMMA 模型 应用案例介绍 零售业：精准营销、库存优化 金融业：风险评估、欺诈检测 医疗保健：疾病预测、个性化治疗 电子商务应用 Web Mining：用户行为分析、网站优化 WAP Mining：移动用户行为分析 建议与结论 数据挖掘在商业管理和决策分析中具有广泛的应用前景，但也需要注意数据安全和隐私保护等问题。