Mesh Simplification

Matlab 中存档算法代码 结构感知网格简化 这是 CMPT 764 课程项目的存储库。该存储库包含网格简化方法的实现，该方法使用对象的 结构信息 在抽取时保留关键特征（如对称性和垂直性）。我们首先收集有关对象网格的 对称部分 数据，在对称部分的顶点之间建立对应关系，并将此信息提供给抽取框架。将 近平面的三角形面 在平面代理下组合在一起，然后将其用于多种结构保留规则。通过比较所提方法和多选方案的抽取结果，进行了实验，结果表明该方法具有较好的性能。在 Ubuntu (15.10) 上进行设置的步骤：您将需要安装 OpenGL 和 GLUI 库才能在此存储库中运行代码。使用以下命令安装 freeglut 软件包：sudo apt-get install freeglut3-devsudo apt-get install binutils-gold从 Ubuntu 软件包档案中下载软件包 libglui2c2 和 libglui-dev。以下是 64 位架构链接：安装它们：sudo dpkg -i libglui2c2_2.36-4ubuntu1_amd64.debsudo dpkg -

三维网格图（mesh）函数有多种调用格式： mesh(z)：其中 z 为 n×m 矩阵，横纵坐标为元素的下标 mesh(x, y, z)：其中 x, y, z 分别为三维空间的坐标位置

Dini的表面由以下参数方程给出： x = acos(u)sin(v);y = asin(u)sin(v);z = a(cos(v) + log(tan(0.5v))) + bu; 这些方程使用mesh命令绘制为Surface Plot，可以通过MATLAB代码生成Dini表面的可视化效果。更多细节和背景请参考维基百科链接：Dini's Surface。

Matlab有限元网格化源程序-huniform.m MIT研究人员编写的论文，提供了一种简单的有限元网格化方法。虽然该方法可行，但理解起来可能略显复杂。希望此内容能帮助需要的人。 简单介绍： function [p,t]=distmesh2d 该网格化函数的输出包括： 节点位置 p：这是一个 N×2 数组，包含了每个节点的 x 和 y 坐标。 三角形索引 t：每一行表示一个三角形，通过 3 个整数值指定该三角形的节点编号。 输入参数如下： 几何形状：通过距离函数 fd 给出。此函数返回每个节点位置 p 到最接近边界的有符号距离。 期望的边长函数：通过函数 fh 给出，返回每个输入点的元素大小 h。 初始分布的节点间距 h0：对于均匀网格（即常量），最终网格的元素大小通常会略大于此输入值。 区域的边界框：一个数组 bbox = [xmin, ymin; xmax, ymax]。 固定节点位置：由数组 p 给出。 通过该函数，用户可以生成适用于二维问题的有限元网格。

使用stlread加载矩阵时，利用PatchSlim可以有效减小顶点矩阵的大小。表面网格通常包含重复顶点。此函数会解析点列表，查找并移除v（顶点）矩阵中的所有重复条目，并相应更新f（面）矩阵的索引。通常，这会显著减少补丁矩阵的大小。请注意，在非常大的网格上运行可能会需要较长时间。在加载STL文件后，我使用此工具来优化表面网格尺寸。用法：[v, f]=patchslim(v, f)。更多信息请访问： STL File Reader和Esmonde-White's Site

三维网格图 mesh mesh 是 MATLAB 中用于绘制三维网格图的函数。它通过网格线的方式展示三维数据的结构。 函数调用格式 mesh(z): 其中 z 为一个 n×m 的矩阵，矩阵的元素表示高度值，自动生成相应的 x 和 y 坐标，x 和 y 为矩阵元素的下标。 mesh(x, y, z): 该形式中，x 和 y 分别为三维空间中的 x 和 y 坐标值，z 为对应位置的高度值。 示例代码： Z = peaks(30); % 生成一个30x30的矩阵 mesh(Z); % 绘制三维网格图

备份计划根据数据库大小而定。100G 以下的数据库建议使用 mysqldump，更轻量灵活。备份时间选择业务低峰期，每天进行全量备份。100G 以上的数据库建议使用 xtrabackup，备份速度快。每周进行一次全备，其他时间进行增量备份，备份时间也选择在业务低峰期。Xtrabackup 属于物理备份，直接拷贝表空间文件，不断扫描产生的 redo 日志并保存。备份完成后，flush engine logs 操作确保所有 redo log 落盘。备份恢复时间，物理备份恢复速度快。

2．绘制三维曲面的函数surf函数和mesh函数的调用格式为： mesh(x, y, z, c) surf(x, y, z, c) 一般情况下，x, y, z是维数相同的矩阵。x, y是网格坐标矩阵，z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的颜色范围。

三维网格图形是由相邻数据点形成的网状曲面，其中每个点在x-y平面上以矩形形式出现，并具有z轴坐标值。绘制这样的图形需要遵循以下步骤：（1）在x-y平面上指定一个矩形区域，并使用与坐标轴平行的直线进行分割；（2）计算矩形网格点的z轴坐标值，生成三维空间的数据点；（3）连接相邻数据点，形成x-z平面或y-z平面内的网格图形。